基于内容的图像检索技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·图像检索技术概述 | 第11-12页 |
| ·图像检索技术的发展历史 | 第12-13页 |
| ·国内外的研究 | 第13-14页 |
| ·国外的研究 | 第13-14页 |
| ·国内的研究 | 第14页 |
| ·本文各个章节的内容安排 | 第14-17页 |
| 2 基于内容的图像检索技术的基础知识 | 第17-25页 |
| ·CBIR的基本原理 | 第17-18页 |
| ·CIBR的体系结构 | 第18-19页 |
| ·CBIR系统的特点 | 第19-20页 |
| ·图像检索特征概述 | 第20-22页 |
| ·图像检索系统的性能评价技术 | 第22-23页 |
| ·图像匹配技术 | 第23-25页 |
| 3 基于颜色特征的图像检索 | 第25-39页 |
| ·颜色空间的选择 | 第25-28页 |
| ·RGB彩色空间 | 第25-27页 |
| ·HSV彩色空间 | 第27-28页 |
| ·L*a*b彩色空间 | 第28页 |
| ·颜色空间的转换 | 第28-30页 |
| ·RGB颜色空间与HSV颜色空间的转换 | 第28-29页 |
| ·RGB到L*a*b*颜色空间的转换 | 第29-30页 |
| ·颜色空间的量化方法 | 第30-31页 |
| ·颜色特征的描述方法 | 第31-34页 |
| ·全局颜色直方图 | 第32-33页 |
| ·累积颜色直方图 | 第33页 |
| ·颜色矩 | 第33-34页 |
| ·各种颜色表述方式的实际应用 | 第34页 |
| ·基于颜色特征的图像检索实验分析 | 第34-37页 |
| ·不同颜色空间中的图像以及各个分量图 | 第34-35页 |
| ·图像的颜色直方图和累积直方图 | 第35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 4 基于纹理特征的图像检索系统 | 第39-51页 |
| ·纹理特征描述及分析方法 | 第39-40页 |
| ·纹理的描述方法 | 第40-45页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第40-42页 |
| ·Gabor小波变换 | 第42-43页 |
| ·Tamura纹理特征 | 第43-45页 |
| ·各种纹理表述方法的实际应用比较 | 第45-47页 |
| ·根据纹理特征检索的流程 | 第47页 |
| ·不同纹理方法检索结果比较 | 第47-50页 |
| ·本章总结 | 第50-51页 |
| 5 基于纹理的分层图像检索方法 | 第51-61页 |
| ·多尺度图像表达 | 第51页 |
| ·高斯金字塔和对应的拉普拉斯金字塔 | 第51-53页 |
| ·基于纹理的分层图像检索方法 | 第53-55页 |
| ·图像金字塔 | 第53页 |
| ·纹理特征的提取 | 第53-55页 |
| ·图像匹配 | 第55页 |
| ·基于纹理的图像分层检索结果分析 | 第55-58页 |
| ·图像金字塔实验结果 | 第55-56页 |
| ·同一图像在不同层次下的检索结果比较 | 第56-58页 |
| ·利用高斯金字塔对纹理图像的检索 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 综合颜色特征和纹理特征的图像检索 | 第61-65页 |
| ·综合颜色特征和纹理特征的图像检索流程 | 第61-62页 |
| ·特征向量归一化处理 | 第62-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63页 |
| ·不同权值比例下各类图像的检索结果 | 第63页 |
| ·单一特征和综合特征的检索结果 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 7 图像检索系统的设计实现 | 第65-73页 |
| ·系统的开发运行环境 | 第65页 |
| ·系统主要功能和程序界面 | 第65-72页 |
| ·颜色和纹理单一特征图像检索 | 第65-68页 |
| ·基于纹理的分层图像检索 | 第68-71页 |
| ·颜色和纹理综合特征的图像检索 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 8 总结和展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
