| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·支撑项目 | 第16页 |
| ·论文主要工作和组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于 QoS 的 Web 服务推荐基础理论介绍 | 第18-32页 |
| ·Web 服务技术 | 第18-25页 |
| ·Web 服务的概念 | 第18-19页 |
| ·Web 服务的特点 | 第19-20页 |
| ·Web 服务体系架构 | 第20-21页 |
| ·Web 服务的技术体系 | 第21-24页 |
| ·Web 服务的服务质量(QoS) | 第24-25页 |
| ·推荐系统研究 | 第25-27页 |
| ·基于关联规则的推荐算法 | 第26页 |
| ·基于内容的推荐算法 | 第26-27页 |
| ·基于协同过滤的推荐算法 | 第27页 |
| ·Web 服务个性化推荐系统研究 | 第27-30页 |
| ·个性化推荐技术 | 第27-28页 |
| ·基于用户的协同过滤的推荐算法 | 第28-29页 |
| ·基于项目的协同过滤的推荐算法 | 第29页 |
| ·推荐系统评价标准 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于协同过滤的个性化 Web 服务推荐方法 | 第32-46页 |
| ·动机场景 | 第32-33页 |
| ·基于 QoS 的个性化 Web 服务推荐框架 | 第33-35页 |
| ·基于协同过滤的个性化 Web 服务推荐 | 第35-38页 |
| ·问题定义 | 第35页 |
| ·个性化的相似度计算 | 第35-37页 |
| ·相似邻居选择以及缺失值预测 | 第37-38页 |
| ·个性化 Web 服务推荐 | 第38页 |
| ·实验及分析 | 第38-44页 |
| ·实验运行环境 | 第39页 |
| ·实验数据集 | 第39页 |
| ·实验数据预处理 | 第39-40页 |
| ·性能对比 | 第40-41页 |
| ·个性化参数 1 和 2对性能的影响 | 第41-43页 |
| ·联合参数 对性能的影响 | 第43-44页 |
| ·总结 | 第44-46页 |
| 第四章 QoS 位置感知的个性化 Web 服务推荐方法 | 第46-60页 |
| ·动机场景 | 第46-47页 |
| ·QoS 位置感知的个性化 Web 服务推荐框架 | 第47-48页 |
| ·QoS 位置感知的个性化 Web 服务推荐算法 | 第48-52页 |
| ·问题定义 | 第48-49页 |
| ·用户和服务的地域分类模型 | 第49页 |
| ·基于地域模型的个性化 QoS 预测 | 第49-52页 |
| ·实验分析 | 第52-58页 |
| ·实验运行环境 | 第52页 |
| ·实验数据集 | 第52-53页 |
| ·数据集分析 | 第53-55页 |
| ·个性化参数 1 和 2对性能的影响 | 第55页 |
| ·联合参数 的影响 | 第55-56页 |
| ·预测性能 | 第56-57页 |
| ·预测时间对比 | 第57-58页 |
| ·总结 | 第58-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 附录 A(攻读学位期间发表论文目录) | 第70-72页 |
| 附录 B(攻读学位期间所获的奖项) | 第72-74页 |
| 附录 C(攻读学位期间参加研究项目) | 第74-76页 |
| 附录 D(实验数据说明) | 第76-78页 |
| 附录 E(算法核心代码) | 第78-84页 |
