| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·人脸检测问题的提出及研究意义 | 第11-12页 |
| ·人脸检测的分类及其研究现状 | 第12-16页 |
| ·人脸检测问题的分类 | 第13-14页 |
| ·人脸检测的研究现状 | 第14-15页 |
| ·人脸检测存在的问题 | 第15-16页 |
| ·常用的人脸库 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 基于 AdaBoost 算法的快速人脸检测方法的研究 | 第19-35页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·Haar 特征与 Walsh 特征 | 第20-24页 |
| ·Haar-Like 特征与积分图计算方法 | 第20-21页 |
| ·Walsh 特征的构造及其优点 | 第21-23页 |
| ·Walsh 特征的构造 | 第21-22页 |
| ·Walsh 特征的优点 | 第22-23页 |
| ·Walsh 特征与 Haar-Like 特征的对比实验 | 第23-24页 |
| ·传统的 AdaBoost 算法及其相关问题 | 第24-28页 |
| ·Discrete AdaBoost 算法 | 第24-25页 |
| ·广义 Discrete AdaBoost 算法 | 第25-26页 |
| ·Real AdaBoost 算法 | 第26-28页 |
| ·传统的 Cascade 结构及其算法 | 第28-29页 |
| ·Nesting Cascade 结构与算法 | 第28页 |
| ·Nesting Cascade 算法中权重的计算方法 | 第28-29页 |
| ·增强型 Cascade 算法 | 第29-34页 |
| ·增强型 Cascade 算法原理 | 第29-32页 |
| ·增强型 Cascade 算法的步骤 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 改进的 AdaBoost 人脸检测算法 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·改进的 AdaBoost 人脸检测算法的总体结构 | 第36-41页 |
| ·PCA 算法 | 第36-38页 |
| ·PCA-AdaBoost 算法 | 第38-39页 |
| ·分类器的集成 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 运行改进 AdaBoost 算法的硬件实现 | 第43-55页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·人脸检测硬件系统的功能设计与设计目标 | 第43-46页 |
| ·人脸检测硬件系统的总体设计 | 第46-54页 |
| ·硬件系统设计方案 | 第46页 |
| ·DM6446 的子系统功能 | 第46-47页 |
| ·存储模块设计 | 第47-49页 |
| ·视频采集模块设计 | 第49-50页 |
| ·RS232 接口设计 | 第50-51页 |
| ·电源模块的设计 | 第51-53页 |
| ·DM6446 的 PCB 设计 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 附录 | 第61页 |
