| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第11-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第13页 |
| ·国内外车间生产调度问题的研究现状 | 第13-16页 |
| ·课题主要研究内容 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 车间生产调度问题的基本理论 | 第17-26页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·弹箭机械制造业发展概况 | 第17-20页 |
| ·国外机械制造业现状 | 第17-18页 |
| ·国内弹箭机械制造业现状 | 第18页 |
| ·现代弹箭机械制造技术的发展趋势 | 第18-20页 |
| ·车间生产调度问题的描述 | 第20-21页 |
| ·车间生产调度问题的分类 | 第21-22页 |
| ·车间生产调度问题的特点 | 第22-24页 |
| ·车间生产调度的调度策略 | 第24-25页 |
| ·车间生产调度问题研究的约束条件 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 弹箭车间生产调度优化算法的理论研究 | 第26-39页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·车间调度问题的研究方法 | 第26-31页 |
| ·启发式规则 | 第26-27页 |
| ·仿真调度法 | 第27页 |
| ·基于知识的智能调度法 | 第27页 |
| ·基于 DEDS 的解析模型法 | 第27-28页 |
| ·确定性最优化方法 | 第28页 |
| ·基于规则的调度法 | 第28页 |
| ·局部搜索法 | 第28-30页 |
| ·其他研究方法 | 第30-31页 |
| ·各种混合算法 | 第31页 |
| ·遗传算法 | 第31-36页 |
| ·遗传算法的起源与发展 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的特点 | 第35-36页 |
| ·模拟退火算法 | 第36-37页 |
| ·模拟退火算法的基本思想 | 第36页 |
| ·模拟退火算法的基本流程 | 第36-37页 |
| ·模拟退火算法的特点 | 第37页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第37-38页 |
| ·禁忌搜索算法的基本思想 | 第37页 |
| ·禁忌搜索算法的基本流程 | 第37-38页 |
| ·禁忌搜索算法的特点 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 弹箭机械加工车间生产调度系统混合遗传算法的研究与设计 | 第39-59页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·遗传算法运用到车间调度系统中的研究 | 第39-44页 |
| ·编码 | 第39-41页 |
| ·适应度函数 | 第41-42页 |
| ·选择操作 | 第42页 |
| ·交叉 | 第42-43页 |
| ·变异 | 第43-44页 |
| ·混合遗传算法设计 | 第44-56页 |
| ·混合遗传算法流程设计 | 第45-46页 |
| ·编码 | 第46-47页 |
| ·随机生成种群 | 第47页 |
| ·适应度函数 | 第47-48页 |
| ·选择复制 | 第48页 |
| ·模拟退火-交叉机制 | 第48-50页 |
| ·禁忌搜索-变异机制 | 第50-53页 |
| ·解码 | 第53-54页 |
| ·经典算例仿真 | 第54-56页 |
| ·混合遗传算法与传统遗传算法比较 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 基于混合遗传算法的弹箭机械加工车间生产调度系统的设计 | 第59-74页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·系统的设计 | 第59-61页 |
| ·系统开发的目的 | 第59页 |
| ·系统开发的技术说明 | 第59-61页 |
| ·系统的开发平台及环境 | 第61-62页 |
| ·系统的程序设计 | 第62-66页 |
| ·混合遗传算法主程序的设计 | 第62-64页 |
| ·VC++与 Matlab 混合编程 | 第64-66页 |
| ·系统的界面及实例仿真 | 第66-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |