复杂背景下红外弱小目标的检测
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·红外图像处理的背景和意义 | 第11-13页 |
| ·红外成像技术发展的国内外现状 | 第13-16页 |
| ·红外成像技术的发展 | 第13-15页 |
| ·红外成像系统的分类 | 第15-16页 |
| ·本课题的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 红外图像的产生和特征分析 | 第18-27页 |
| ·红外图像的产生 | 第18-19页 |
| ·红外图像特征分析 | 第19-26页 |
| ·红外图像运动小目标特征分析 | 第20-21页 |
| ·红外图像背景特征分析 | 第21-22页 |
| ·红外图像噪声特征分析 | 第22-25页 |
| ·红外图像的灰度分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 复杂背景下红外图像的预处理 | 第27-45页 |
| ·传统红外图像预处理算法 | 第27-33页 |
| ·直方图均衡化 | 第27-28页 |
| ·图像平滑 | 第28-31页 |
| ·图像锐化 | 第31-33页 |
| ·复杂背景下红外图像的预处理 | 第33-44页 |
| ·小波算法原理 | 第34-36页 |
| ·基于小波变换和中值滤波的红外图像去噪方法 | 第36-40页 |
| ·算法仿真实验及结果分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 红外弱小目标检测算法研究 | 第45-64页 |
| ·差图像法 | 第45-49页 |
| ·差图像法原理 | 第46页 |
| ·仿真结果 | 第46-49页 |
| ·光流场法 | 第49-54页 |
| ·光流场约束方程 | 第49-50页 |
| ·Horn&Schunck 光流场算法 | 第50-51页 |
| ·Lucas&Kanade 光流场算法 | 第51-52页 |
| ·仿真结果和分析 | 第52-54页 |
| ·基于自适应阈值原理光流场算法 | 第54-63页 |
| ·自适应阈值法原理 | 第54-56页 |
| ·自适应阈值光流场算法在红外弱小目标检测中的应用 | 第56-58页 |
| ·算法仿真和结果分析 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 实验平台的设计和实现 | 第64-73页 |
| ·软件介绍 | 第64-65页 |
| ·硬件介绍 | 第65-67页 |
| ·DSP 芯片介绍 | 第65-66页 |
| ·SEED-VPM642 开发板介绍 | 第66-67页 |
| ·软件系统的实现 | 第67-72页 |
| ·Simulink 和 CCS 的链接 | 第67-68页 |
| ·Simulink 红外图像弱小目标算法的实现 | 第68-70页 |
| ·算法在 SEED-VPM642 开发板的实现 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
