决策树理论在电视台节目收视分析中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题国内外发展现状与趋势 | 第11-12页 |
| ·国外 | 第11页 |
| ·国内 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 知识背景及相关技术 | 第14-31页 |
| ·数据挖掘 | 第14-16页 |
| ·定义 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的层次划分 | 第15页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第15页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的技术 | 第16页 |
| ·在数据挖掘中存在的问题 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第17-18页 |
| ·分类技术 | 第18-19页 |
| ·决策树 | 第19-23页 |
| ·决策树的建立 | 第20-22页 |
| ·属性度量方法 | 第22-23页 |
| ·生成分类规则 | 第23页 |
| ·决策树算法介绍 | 第23-27页 |
| ·ID3 | 第23-25页 |
| ·C4.5 | 第25-27页 |
| ·ECLIPSE 开发工具 | 第27-28页 |
| ·简介 | 第27页 |
| ·体系结构 | 第27页 |
| ·插件功能 | 第27-28页 |
| ·MYSQL | 第28-30页 |
| ·简介 | 第28-29页 |
| ·主要特点 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 在线收视分析系统的需求分析 | 第31-39页 |
| ·系统总体目标 | 第31页 |
| ·系统的需求分析 | 第31-32页 |
| ·系统的用例分析 | 第32-34页 |
| ·对各功能模块的分析 | 第34-38页 |
| ·问卷填写 | 第34-35页 |
| ·数据库管理 | 第35-36页 |
| ·数据预处理 | 第36页 |
| ·决策树生成 | 第36-38页 |
| ·决策树显示 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 在线收视分析系统的设计及实现 | 第39-68页 |
| ·系统的设计目标 | 第39页 |
| ·开发与运行环境配置 | 第39-40页 |
| ·开发环境配置 | 第39页 |
| ·运行环境配置 | 第39-40页 |
| ·系统总体架构设计 | 第40-42页 |
| ·数据库设计 | 第42-44页 |
| ·功能模块总体设计 | 第44-45页 |
| ·各模块的详细设计与实现 | 第45-67页 |
| ·问卷填写 | 第45-50页 |
| ·数据库管理 | 第50-54页 |
| ·数据预处理 | 第54页 |
| ·决策树生成 | 第54-64页 |
| ·决策树显示 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 在线收视分析系统的测试与运行 | 第68-77页 |
| ·利用 JUNIT 对主要函数进行测试 | 第68-70页 |
| ·JUnit | 第68页 |
| ·测试结果 | 第68-70页 |
| ·对各功能模块的测试 | 第70-72页 |
| ·系统运行效果 | 第72-76页 |
| ·对收视决策树模型的评估 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·总结 | 第77页 |
| ·展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
