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就业垂直搜索引擎中网络机器人的设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·项目背景和研究意义第8-9页
   ·研究现状第9-11页
   ·研究内容第11页
   ·论文结构第11-12页
第二章 网络机器人相关技术概述第12-26页
   ·网络主题及其特点第12-14页
     ·主题相邻性第12-13页
     ·主题孤岛第13-14页
   ·网络机器人的基本概念第14-18页
     ·通用网络机器人第15-17页
     ·聚焦网络机器人第17-18页
   ·聚焦网络机器人主题漫游算法第18-25页
     ·按照网页重要性对 URL 进行排序第18-19页
     ·隧道技术第19-20页
     ·CFC第20-22页
     ·决策树第22-23页
     ·类间链接规律第23-24页
     ·增强学习第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 聚焦网络机器人的总体设计第26-40页
   ·需求分析第26-27页
     ·功能需求第26页
     ·性能需求第26页
     ·出错处理需求第26页
     ·约束第26页
     ·将来可能提出的需求第26-27页
   ·垂直搜索引擎中聚焦网络机器人的架构设计第27-31页
   ·聚焦网络机器人的主要功能模块第31-39页
     ·XML 配置文件监控机器人第31-37页
     ·网络主题列表页监控机器人第37-38页
     ·网页捕获机器人第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 聚焦网络机器人实现与测试第40-61页
   ·运行以及开发环境说明第40页
   ·聚焦网络机器人编码实现第40-47页
     ·XML 监控机器人的实现第40-42页
     ·列表页面监控机器人的实现第42-43页
     ·网页捕获机器人的实现第43-45页
     ·优化方案实现第45-47页
   ·系统细节与优化方案第47-53页
     ·DNS 缓存技术第47-49页
     ·多线程阻塞连接方式和单线程动作驱动连接方式第49页
     ·URL 格式化和 URL 去重第49-51页
     ·URL 调度方法第51页
     ·页面存储第51-53页
   ·聚焦网络机器人运行测试第53-59页
     ·聚焦网络机器人运行用例第53-57页
     ·聚焦网络机器人漫游试验第57-59页
   ·本章小结第59-61页
第五章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61页
   ·展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页

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