| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·选题意义 | 第12-13页 |
| ·模拟电路故障诊断技术发展现状 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 遗传算法 | 第17-26页 |
| ·遗传算法起源与发展 | 第17页 |
| ·遗传算法概述 | 第17-19页 |
| ·遗传算法特点 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的实现流程 | 第18-19页 |
| ·遗传算法基本操作 | 第19-24页 |
| ·遗传算法编码 | 第19-20页 |
| ·适应度函数设计准则 | 第20-21页 |
| ·遗传算法群体设定 | 第21-22页 |
| ·遗传算法基本算子简介 | 第22-23页 |
| ·遗传算法控制参数介绍 | 第23-24页 |
| ·收敛准则 | 第24页 |
| ·遗传算法工具箱 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 遗传算法结合 SLPS 的模拟电路故障诊断方法 | 第26-37页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·基于 SLPS 的故障建模及故障样本的获取 | 第26-31页 |
| ·matlab 与 PSpice 软件通信 | 第26-27页 |
| ·SLPS 功能简介 | 第27-28页 |
| ·基于 SLPS 的故障建模及故障样本获取技术流程 | 第28-29页 |
| ·故障样本自动获取技术程序设计实现流程 | 第29-30页 |
| ·故障样本自动获取技术应用实例 | 第30-31页 |
| ·遗传算法结合 SLPS 的模拟电路故障诊断 | 第31-36页 |
| ·遗传算法结合 SLPS 应用于模拟电路硬故障诊断 | 第32-35页 |
| ·遗传算法结合 SLPS 应用于模拟电路软故障诊断 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 遗传算法结合灵敏度分析应用于模拟电路故障诊断 | 第37-62页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·灵敏度分析理论基础 | 第37-39页 |
| ·绝对灵敏度(微分灵敏度) | 第37页 |
| ·相对灵敏度（归一化灵敏度） | 第37-38页 |
| ·相关数据的获取方式 | 第38-39页 |
| ·基于灵敏度分析的模拟电路故障诊断方法 | 第39-43页 |
| ·模拟电路的灵敏度分析 | 第39-41页 |
| ·模拟电路故障诊断方法 | 第41页 |
| ·诊断方程的求解及转化 | 第41-42页 |
| ·基于罚函数的极值求解问题 | 第42-43页 |
| ·遗传算法结合灵敏度分析应用于模拟电路故障诊断 | 第43-60页 |
| ·遗传算法结合灵敏度分析的模拟电路故障诊断实例 | 第43-47页 |
| ·容差条件的软故障诊断率 | 第47-49页 |
| ·参数设置对算法性能的影响 | 第49-54页 |
| ·遗传算法的改进 | 第54-58页 |
| ·直流非线性电路的应用实例 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文主要工作总结 | 第62-63页 |
| ·后期工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68页 |
