| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·盲人信息输入方法的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本课题的选题背景和意义 | 第12-13页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·课题的社会效益与经济价值 | 第13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文的主要创新 | 第14-15页 |
| 第2章 盲人信息输入系统的整体方案 | 第15-28页 |
| ·系统的结构与工作原理 | 第15-16页 |
| ·系统的硬件平台 | 第16-26页 |
| ·DSP 芯片 | 第16-18页 |
| ·语音处理接口设计 | 第18-21页 |
| ·文字处理接口设计 | 第21-25页 |
| ·无线通信接口设计 | 第25-26页 |
| ·系统的功能设计 | 第26-28页 |
| 第3章 基于CHMM 的语音识别算法 | 第28-46页 |
| ·语音识别概述 | 第28-29页 |
| ·语音信号的预处理 | 第29-30页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第30-32页 |
| ·语音信号的特征参数提取 | 第32-34页 |
| ·隐马尔可夫模型在语音识别中的应用 | 第34-46页 |
| ·HMM 基本思想 | 第35-38页 |
| ·HMM 的类型选择 | 第38-40页 |
| ·Viterbi 识别算法 | 第40-41页 |
| ·Baum-Welch 训练算法 | 第41-42页 |
| ·CHMM 算法实现中的问题 | 第42-46页 |
| 第4章 Braille 立体盲文的平面化识别方法 | 第46-51页 |
| ·盲文的由来及发展 | 第46-47页 |
| ·盲文字符的平面化定义及输入 | 第47-48页 |
| ·盲文字符的特征参数提取 | 第48-49页 |
| ·组合模板匹配识别在盲文字符识别中的应用 | 第49-51页 |
| 第5章 系统软件设计及测试 | 第51-70页 |
| ·系统软件开发环境与脱机运行平台 | 第51-54页 |
| ·DSP 软件开发工具及运行环境 | 第51-52页 |
| ·DSP 程序的引导过程 | 第52-54页 |
| ·系统主程序设计 | 第54-56页 |
| ·语音处理单元软件设计 | 第56-64页 |
| ·语音菜单分级判断流程 | 第58-59页 |
| ·Viterbi 语音识别算法流程 | 第59-60页 |
| ·基于 MATLAB 的 Baum-Welch 训练算法流程 | 第60-61页 |
| ·语音提示音的录放流程 | 第61-64页 |
| ·字符处理单元软件设计 | 第64-67页 |
| ·字符处理单元中断服务流程 | 第65-66页 |
| ·盲文及汉字处理流程 | 第66-67页 |
| ·通信单元软件设计 | 第67-68页 |
| ·系统实验与分析 | 第68-70页 |
| ·语音识别实验与分析 | 第68-69页 |
| ·盲文识别实验与分析 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录A 攻读学位期间的学术成果 | 第77-79页 |
| 附录B 盲人智能手机开发装置图 | 第79页 |