基于非特定人语音识别的全音控盲人手机设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·语音识别的研究背景与现状 | 第10-11页 |
| ·语音识别在嵌入式中的应用 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容与创新 | 第13页 |
| ·本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 语音识别原理 | 第15-22页 |
| ·语音信号的特性分析 | 第15页 |
| ·语音识别系统的分类 | 第15-17页 |
| ·语音识别基本原理 | 第17-20页 |
| ·语音信号预处理 | 第17-18页 |
| ·特征参数提取 | 第18-19页 |
| ·匹配识别 | 第19-20页 |
| ·嵌入式语音识别系统的基本构成 | 第20-22页 |
| 第3章 基于隐马尔可夫模型的非特定人语音识别 | 第22-34页 |
| ·HMM 基本原理 | 第22-29页 |
| ·HMM 的定义 | 第22-24页 |
| ·HMM 的三个基本问题 | 第24-27页 |
| ·HMM 的分类 | 第27-29页 |
| ·CHMM 的训练 | 第29-32页 |
| ·参数初值的选取 | 第29-30页 |
| ·多观察值序列的Baum-Welch 训练 | 第30页 |
| ·训练算法实现的若干问题 | 第30-32页 |
| ·基于HMM 的嵌入式非特定人孤立词语音识别 | 第32-34页 |
| 第4章 基于CHMM 的全音控盲人手机设计 | 第34-57页 |
| ·系统构成与工作原理 | 第34-44页 |
| ·硬件平台设计 | 第35-38页 |
| ·软件系统设计 | 第38-43页 |
| ·功能与指标 | 第43-44页 |
| ·PC 机语音模型训练 | 第44-49页 |
| ·基于MATLAB7.0 的 CHMM 训练 | 第44-47页 |
| ·关键数据的传递 | 第47-49页 |
| ·语音识别在Blackfin533 上的实现 | 第49-55页 |
| ·语音信号的采集与预处理 | 第49-51页 |
| ·特征参数分析 | 第51-52页 |
| ·基于Viterbi 算法的语音识别 | 第52-55页 |
| ·AT 命令与无线通信 | 第55-57页 |
| 第5章 盲人手机音控系统应用设计与实验测试 | 第57-70页 |
| ·多级指令语音识别 | 第57-60页 |
| ·指令分级依据 | 第57-58页 |
| ·指令分级识别的实现 | 第58-60页 |
| ·拒识别设计 | 第60-63页 |
| ·拒识别算法 | 第61-62页 |
| ·拒识别的实现 | 第62-63页 |
| ·辅助语音操作方法 | 第63-67页 |
| ·数字录音 | 第64-66页 |
| ·语音播报 | 第66-67页 |
| ·盲人手机音控系统实验测试与分析 | 第67-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第77-79页 |
| 附录B 多元混合高斯概率密度计算程序 | 第79-81页 |
| 附录C Viterbi 识别程序 | 第81-84页 |
| 附录D Baum-Welch 模型训练程序 | 第84-86页 |
| 附录E 设计实物图 | 第86页 |
