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不确定条件下桥梁结构损伤识别及状态评估的模糊计算方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第1章 绪论第13-37页
   ·研究背景、目的和意义第13-15页
   ·桥梁结构损伤识别及状态评估中不确定性因素概述第15-21页
     ·桥梁损伤识别中的不确定性因素第15-20页
     ·桥梁状态评估中的不确定性因素第20-21页
   ·桥梁结构损伤识别技术的研究现状第21-33页
     ·损伤识别方法概述第21-22页
     ·确定性条件下的桥梁结构损伤识别技术第22-29页
     ·考虑不确定性的桥梁结构损伤识别技术第29-33页
   ·桥梁结构状态评估技术的研究现状第33-35页
     ·桥梁结构状态的常规综合评估技术第33-34页
     ·考虑不确定性的桥梁结构状态评估技术第34-35页
   ·本文的研究内容第35-37页
第2章 参数误差及信息不完备状况下桥梁结构损伤识别的模糊贴近度方法第37-63页
   ·引言第37-38页
   ·模糊贴近度理论第38-44页
     ·模糊集合概念第38-39页
     ·隶属度函数第39-41页
     ·模糊集合贴近度及择近原则第41-44页
   ·桥梁结构 FNBDI 方法计算流程第44-49页
     ·单元损伤的模拟第44-45页
     ·损伤识别参数选取第45-47页
     ·隶属度函数选取第47-48页
     ·噪声模拟第48页
     ·FNBDI 方法技术路线第48-49页
   ·FNBDI 方法数值模拟验证第49-57页
     ·模型概况及损伤识别工况建立第49-51页
     ·模糊贴近度损伤识别系统构建第51-53页
     ·数值模拟结果分析第53-57页
   ·FNBDI 方法室内试验验证第57-62页
     ·试验方案框架第57-59页
     ·试验结果分析第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第3章 温度荷载作用下桥梁结构损伤识别的模糊神经网络方法第63-81页
   ·引言第63-65页
   ·本章理论基础第65-68页
     ·ULS 计算理论第65-66页
     ·ANFIS 计算理论第66-68页
   ·损伤识别中温度效应剔除的 ANFIS 方法计算流程第68页
   ·桥梁结构损伤识别中温度效应剔除的数值模拟分析第68-80页
     ·数值模型概况第68-69页
     ·基于模态频率参数及神经网络的温度效应剔除方法第69-72页
     ·基于 ULS 参数及 ANFIS 的温度效应剔除方法第72-79页
     ·温度效应剔除的 BP 神经网络与 ANFIS 方法识别精度对比分析第79-80页
   ·本章小结第80-81页
第4章 基准模型信息缺失状况下桥梁结构损伤识别的模糊推理方法第81-103页
   ·引言第81-82页
   ·本章理论基础第82-88页
     ·模态曲率理论第82-83页
     ·切比雪夫多项式拟合第83-84页
     ·模糊推理理论第84-88页
   ·不依赖基准模型信息的桥梁结构 FLBDI 方法计算流程第88-91页
     ·模糊逻辑系统选择第88-89页
     ·模糊推理系统计算流程第89-91页
     ·FLBDI 方法技术路线第91页
   ·FLBDI 方法数值模拟验证第91-99页
     ·模型概况第91-92页
     ·基于模态曲率差的结构损伤定位第92-96页
     ·基于模糊推理的结构损伤程度识别第96-99页
   ·FLBDI 方法室内试验验证第99-102页
   ·本章小结第102-103页
第5章 现场实测数据条件下桥梁上部结构状态评估的模糊聚类方法第103-133页
   ·引言第103-104页
   ·本章理论基础第104-111页
     ·不确定型层次分析法计算理论第104-108页
     ·模糊聚类计算理论第108-111页
   ·桥梁状态评估的模糊聚类方法计算流程第111-112页
   ·不考虑指标权重的桥梁上部结构状态评估的模糊聚类方法第112-125页
     ·桥梁上部结构状态评估指标体系构建第112-113页
     ·不考虑指标权重的模糊聚类评估系统构建第113-120页
     ·不考虑指标权重的桥梁状态评估实例分析第120-125页
   ·考虑指标权重的桥梁上部结构状态评估的模糊聚类方法第125-130页
     ·基于不确定型层次分析法的状态评估指标权重体系构建第125-126页
     ·考虑指标权重的模糊聚类评估系统构建第126-129页
     ·考虑指标权重的桥梁状态评估实例分析第129-130页
   ·本章小结第130-133页
第6章 结论与展望第133-137页
   ·结论第133-134页
   ·展望第134-137页
参考文献第137-153页
作者简介及科研成果第153-155页
致谢第155页

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