| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7页 |
| ·车辆路径问题研究现状 | 第7-11页 |
| ·国外的研究现状 | 第7-8页 |
| ·国内的研究现状 | 第8页 |
| ·VRP 的约束与分类 | 第8-9页 |
| ·VRP 问题的模型 | 第9-10页 |
| ·VRP 问题的计算方法 | 第10-11页 |
| ·论文的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 粒子群算法及其优化 | 第13-24页 |
| ·粒子群算法的思想 | 第13-14页 |
| ·数学模型与基本流程 | 第14-16页 |
| ·两种版本的 PSO | 第16-17页 |
| ·全局版与局部版 | 第16-17页 |
| ·同步模式与异步模式 | 第17页 |
| ·标准粒子群优化算法及分析 | 第17-19页 |
| ·参数分析 | 第17-19页 |
| ·粒子群算法的特点 | 第19页 |
| ·与遗传算法的比较 | 第19页 |
| ·粒子群算法的改进及应用 | 第19-22页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第19-21页 |
| ·粒子群算法的应用 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于HAPS 的车辆路径问题求解 | 第24-35页 |
| ·经典车辆路径问题的数学模型 | 第24-25页 |
| ·问题描述 | 第24页 |
| ·模型建立 | 第24-25页 |
| ·引入蛙跳算法的 HAPS 算法 | 第25-29页 |
| ·蛙跳算法简介 | 第25-28页 |
| ·HAPS 的基本思想 | 第28-29页 |
| ·HAPS 的算法设计 | 第29-30页 |
| ·利用 HAPS 算法求解车辆路径问题 | 第30-31页 |
| ·算例与结果分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 利用ACSPSO 算法求解带软时间窗的车辆路径问题 | 第35-50页 |
| ·带软时间窗的车辆路径问题概述 | 第35-37页 |
| ·时间窗分类 | 第35-36页 |
| ·问题描述 | 第36页 |
| ·模型建立 | 第36-37页 |
| ·引入 ACS 算法的 ACSPSO 算法 | 第37-43页 |
| ·ACS 算法简介 | 第37-42页 |
| ·ACSPSO 算法的基本思想 | 第42-43页 |
| ·ACSPSO 的算法设计 | 第43-44页 |
| ·基于 ACSPSO 的 VRPSTW 问题求解 | 第44-46页 |
| ·算例与结果分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结和展望 | 第50-51页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |