摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 引言 | 第12-32页 |
·研究的背景与意义 | 第12-13页 |
·故障诊断技术的发展与研究现状 | 第13-22页 |
·设备故障诊断技术的发展概况 | 第13-15页 |
·设备故障诊断方法介绍 | 第15-22页 |
·本文提出的复杂设备故障诊断思路 | 第22-24页 |
·基于知识的故障诊断方法研究综述 | 第24-27页 |
·基于规则的推理技术 | 第24-25页 |
·基于事例的推理技术 | 第25-27页 |
·不确定多属性群决策用于故障诊断研究现状 | 第27-29页 |
·不确定多属性群决策研究综述 | 第27-29页 |
·不确定多属性群决策用于故障诊断研究现状 | 第29页 |
·本文的主要内容与结构安排 | 第29-32页 |
第二章 基于故障类别的分层级混合诊断推理策略研究 | 第32-61页 |
·基于故障类别的分层级混合诊断推理策略的提出 | 第32-33页 |
·混和推理模型 | 第33-35页 |
·混合推理诊断故障的思维模式 | 第34页 |
·混合推理系统的知识库结构 | 第34-35页 |
·基于事例推理的故障诊断技术研究 | 第35-45页 |
·故障事例的表示方法 | 第35-38页 |
·基于事例推理的故障诊断工作原理 | 第38-41页 |
·故障事例检索机制 | 第41-45页 |
·基于规则推理的故障诊断技术 | 第45-52页 |
·产生式系统 | 第46-47页 |
·产生式规则的表示 | 第47-48页 |
·基于产生式规则的推理策略 | 第48-52页 |
·基于故障类别的分层级诊断推理策略研究 | 第52-60页 |
·故障诊断系统中规则的表示 | 第53-54页 |
·不确定推理与可信度传递算法 | 第54-57页 |
·分层级诊断推理策略 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第三章 不确定性规则的模糊处理方法 | 第61-71页 |
·相关的模糊数字理论 | 第61-67页 |
·梯形模糊数与区间数 | 第63-64页 |
·模糊数的运算规则 | 第64-65页 |
·模糊数的归一化处理 | 第65-66页 |
·模糊数的排序 | 第66-67页 |
·模糊属性值规范化的方法与步骤 | 第67-70页 |
·模糊语言的模糊数规范化方法 | 第67-69页 |
·规则可信度的规范化处理步骤 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第四章 基于FMAGDM 确定规则排序的理论与方法研究 | 第71-91页 |
·FMAGDM 用于规则优先权排序的相关理论研究 | 第71-82页 |
·群决策模型 | 第72-73页 |
·模糊多属性决策模型 | 第73-80页 |
·模糊多属性群决策模型 | 第80-81页 |
·专家信息前置的群决策方法 | 第81-82页 |
·利用FMAGDM 确定规则优先权排序的方法与步骤 | 第82-90页 |
·确定规则的属性及属性值的规范化处理方法 | 第83-84页 |
·专家权重的确定 | 第84-85页 |
·属性权重的确定 | 第85-86页 |
·集成个体判断为群体判断 | 第86-87页 |
·基于群体判断得出最终决策结果 | 第87-88页 |
·FMAGDM 方法确定规则优先权的具体步骤 | 第88-90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
第五章 基于FMAGDM 的分层级诊断推理在设备故障诊断中的应用 | 第91-108页 |
·引言 | 第91-92页 |
·系统功能结构 | 第92-94页 |
·知识库设计 | 第94-99页 |
·知识分类 | 第94-95页 |
·知识库的构造 | 第95-98页 |
·知识库的管理 | 第98-99页 |
·诊断推理策略 | 第99-104页 |
·推理流程 | 第99-102页 |
·诊断推理解释 | 第102页 |
·自学习功能 | 第102-104页 |
·系统测试与对比 | 第104-107页 |
·硬件平台搭建 | 第104-105页 |
·系统测试 | 第105-107页 |
·性能对比分析 | 第107页 |
·本章小结 | 第107-108页 |
第六章 总结与展望 | 第108-110页 |
·论文工作总结 | 第108-109页 |
·研究展望 | 第109-110页 |
致谢 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-122页 |
攻博期间取得的研究成果 | 第122-123页 |