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基于支持向量机的人口失衡风险预警方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-15页
   ·选题背景第10-11页
   ·国内外研究现状及水平第11-13页
     ·国内外人口均衡相关理论的研究现状第11-12页
     ·人口风险预警的研究现状第12-13页
     ·支持向量机的研究现状第13页
   ·课题主要研究内容和创新点第13-15页
2 统计学习理论和支持向量机原理第15-20页
   ·统计学习理论第15-17页
     ·经验风险最小化原则下一致性条件第15页
     ·VC维第15-16页
     ·结构风险最小化原则第16页
     ·Mercer定理和核函数第16-17页
   ·支持向量机第17-20页
     ·支持向量机基本原理第17-18页
     ·数据预处理第18-19页
     ·多类分类支持向量机第19页
     ·支持向量机软件包第19-20页
3 粗糙集和决策树原理第20-23页
   ·粗糙集原理第20-22页
     ·粗糙集理论的基本概念第20-21页
     ·粗糙集数据的离散化第21页
     ·决策表条件属性的约简第21-22页
   ·决策树第22-23页
4 人口失衡风险研究第23-28页
   ·风险概述第23页
   ·人口失衡风险第23-27页
     ·人口失衡风险的概念第23-24页
     ·人口失衡风险点的生成第24-25页
     ·人口失衡风险点的形式化表示第25-27页
   ·人口失衡风险的特征第27-28页
5 人口失衡风险预警指标体系研究第28-41页
   ·人口失衡风险预警工作流程第28页
   ·人口失衡风险预警指标体系制定的原则第28-29页
   ·人口失衡风险预警指标体系的构成第29-32页
     ·人口内部失衡风险指数(A)第29-30页
     ·人口外部失衡风险指数(B)第30-32页
   ·要素层指标的预警阈值设置第32-41页
     ·无警阈值的设置第32-33页
     ·预警阈值区间的划分第33页
     ·预警阈值设置实例第33-41页
6 基于支持向量机的人口失衡风险预警第41-58页
   ·人口失衡风险预警模型第41页
   ·标准多类支持向量机第41-46页
     ·构造样本集第41-43页
     ·样本归一化处理第43-45页
     ·模型参数选择第45-46页
   ·粗糙集多类支持向量机第46-47页
     ·粗糙集支持向量机工作流程第46-47页
     ·样本数据的离散化处理第47页
     ·样本属性约简第47页
   ·决策树多类支持向量机第47-49页
   ·粗糙集核验风险警度第49-50页
     ·构建决策表第49页
     ·样本约简和属性约简第49-50页
     ·生成决策规则第50页
     ·风险警度计算结果核验第50页
   ·实例应用第50-58页
     ·实验步骤第50-51页
     ·总体风险警度预警第51-53页
     ·分项风险警度预警第53-56页
     ·风险警度核验第56-58页
7 总结和下一步改进方向第58-59页
   ·总结第58页
   ·论文存在的不足和改进方向第58-59页
参考文献第59-64页
附录第64-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间发表的学术论文目录第70页

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