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基于隐马尔科夫模型的入侵检测方法研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究现状第12-14页
   ·论文主要工作第14页
   ·论文组织结构第14-16页
第2章 入侵检测系统概述第16-24页
   ·入侵检测的概念第16-17页
     ·入侵的定义第16页
     ·入侵检测的定义第16-17页
   ·入侵检测系统模型第17-18页
   ·入侵检测系统分类第18-21页
     ·基于检测技术的分类第18-19页
     ·基于数据来源的分类第19-21页
   ·现有入侵检测系统的局限性第21-22页
   ·入侵检测系统的发展趋势第22页
   ·本章小结第22-24页
第3章 基于系统调用主机入侵检测的隐马尔科夫模型第24-35页
   ·特权进程的系统调用第24-26页
   ·引入隐马尔科夫模型第26-33页
     ·马尔科夫链第26页
     ·隐马尔科夫模型概述第26-28页
     ·隐马尔科夫模型基本问题第28-29页
     ·隐马尔科夫模型基本算法第29-33页
   ·隐马尔科夫模型在入侵检测中的应用第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 遗传算法及其与 HMM 结合的入侵检测框架第35-45页
   ·遗传算法概述第35-36页
   ·遗传算法的基本操作第36-41页
     ·遗传编码第36-37页
     ·适应度函数第37-38页
     ·遗传算子第38-41页
   ·遗传算法的基本流程第41-43页
   ·基于遗传算法和 HMM 结合的入侵检测框架第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 遗传算法与 HMM 结合的入侵检测方法的实现第45-56页
   ·整体实现过程第45页
   ·算法设计第45-53页
     ·模型建立第45-46页
     ·模型初始第46-48页
     ·模型训练第48-50页
     ·模型检测第50-53页
   ·实验及其结果分析第53-55页
     ·实验数据第53页
     ·实验结果及分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第6章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
附录 攻读硕士学位期间所发表的学术论文第62页

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