公路隧道建造期塌方风险分析及控制的系统研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
插图索引 | 第11-13页 |
附表索引 | 第13-14页 |
第1章 绪论 | 第14-25页 |
·研究背景及选题意义 | 第14-18页 |
·问题的提出 | 第14-16页 |
·公路隧道的工程背景 | 第16页 |
·论文研究的学科背景 | 第16-17页 |
·选题的意义 | 第17-18页 |
·隧道风险分析研究现实情况及问题 | 第18-23页 |
·国内外地下工程风险分析现状对比 | 第18-21页 |
·国内外公路隧道风险研究现状 | 第21-22页 |
·公路隧道风险研究中存在的问题 | 第22-23页 |
·本文主要研究思路与工作 | 第23-25页 |
·研究思路 | 第23页 |
·本文的主要研究工作 | 第23-25页 |
第2章 隧道塌方风险评估基本原理与方法 | 第25-33页 |
·概述 | 第25页 |
·公路隧道塌方原理研究 | 第25-29页 |
·基于松动圈理论的塌方原理分析 | 第25-27页 |
·基于新奥法的塌方机理研究 | 第27-28页 |
·塌方风险类型划分 | 第28页 |
·塌方风险流程分析 | 第28-29页 |
·公路隧道塌方风险分析方法 | 第29-32页 |
·主观型调查法 | 第29-30页 |
·事故树分析方法 | 第30-31页 |
·层次分析方法 | 第31页 |
·模糊层次综合评判方法 | 第31-32页 |
·蒙特卡洛模拟方法 | 第32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 建造期塌方风险因素的分析与评价 | 第33-50页 |
·概述 | 第33页 |
·塌方风险因素的分析 | 第33-44页 |
·基于事故树理论的塌方因素识别 | 第33-37页 |
·公路隧道塌方数据的整理 | 第37-42页 |
·公路隧道塌方因素统计分析 | 第42-44页 |
·塌方风险因素与后果的评价研究 | 第44-49页 |
·塌方风险因素与后果的等级划分 | 第44-46页 |
·基于正交试验理论的风险因素评价 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第4章 隧道建造期塌方风险评估与预测 | 第50-72页 |
·理论简介 | 第50页 |
·基于粗糙集重心的塌方风险分析 | 第50-61页 |
·粗糙集基本理论 | 第50-51页 |
·应用粗糙集理论求解客观权重 | 第51-54页 |
·基于等效性的隶属度函数确定 | 第54-59页 |
·基于粗糙集重心理论的综合评价 | 第59页 |
·工程实例分析 | 第59-61页 |
·信息修复与神经网络的塌方预测法 | 第61-71页 |
·信息修复技术的建立 | 第62-64页 |
·广义回归神经网络模型 | 第64-66页 |
·基于信息修复技术的塌方预测 | 第66-67页 |
·系统训练与验证 | 第67-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第5章 隧道塌方风险控制技术 | 第72-84页 |
·概述 | 第72页 |
·工程概况 | 第72-74页 |
·工程简介 | 第72-73页 |
·工程地质与水文地质条件 | 第73-74页 |
·不同工况下的数值模拟 | 第74-78页 |
·数值分析准备内容 | 第74-75页 |
·数值分析结果 | 第75-77页 |
·验证与优化 | 第77-78页 |
·监控量测体系的建立 | 第78-83页 |
·超前地质预报技术 | 第78-79页 |
·监控量测技术 | 第79-81页 |
·雷达测试与监控量测结果和分析 | 第81-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
结论与展望 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
附录 A (攻读学位期间所发表与撰写的学术论文) | 第93-94页 |
附录 B (部分编程命令流) | 第94-97页 |
附录 C (部分试验数据) | 第97-99页 |