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公路隧道建造期塌方风险分析及控制的系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
插图索引第11-13页
附表索引第13-14页
第1章 绪论第14-25页
   ·研究背景及选题意义第14-18页
     ·问题的提出第14-16页
     ·公路隧道的工程背景第16页
     ·论文研究的学科背景第16-17页
     ·选题的意义第17-18页
   ·隧道风险分析研究现实情况及问题第18-23页
     ·国内外地下工程风险分析现状对比第18-21页
     ·国内外公路隧道风险研究现状第21-22页
     ·公路隧道风险研究中存在的问题第22-23页
   ·本文主要研究思路与工作第23-25页
     ·研究思路第23页
     ·本文的主要研究工作第23-25页
第2章 隧道塌方风险评估基本原理与方法第25-33页
   ·概述第25页
   ·公路隧道塌方原理研究第25-29页
     ·基于松动圈理论的塌方原理分析第25-27页
     ·基于新奥法的塌方机理研究第27-28页
     ·塌方风险类型划分第28页
     ·塌方风险流程分析第28-29页
   ·公路隧道塌方风险分析方法第29-32页
     ·主观型调查法第29-30页
     ·事故树分析方法第30-31页
     ·层次分析方法第31页
     ·模糊层次综合评判方法第31-32页
     ·蒙特卡洛模拟方法第32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 建造期塌方风险因素的分析与评价第33-50页
   ·概述第33页
   ·塌方风险因素的分析第33-44页
     ·基于事故树理论的塌方因素识别第33-37页
     ·公路隧道塌方数据的整理第37-42页
     ·公路隧道塌方因素统计分析第42-44页
   ·塌方风险因素与后果的评价研究第44-49页
     ·塌方风险因素与后果的等级划分第44-46页
     ·基于正交试验理论的风险因素评价第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 隧道建造期塌方风险评估与预测第50-72页
   ·理论简介第50页
   ·基于粗糙集重心的塌方风险分析第50-61页
     ·粗糙集基本理论第50-51页
     ·应用粗糙集理论求解客观权重第51-54页
     ·基于等效性的隶属度函数确定第54-59页
     ·基于粗糙集重心理论的综合评价第59页
     ·工程实例分析第59-61页
   ·信息修复与神经网络的塌方预测法第61-71页
     ·信息修复技术的建立第62-64页
     ·广义回归神经网络模型第64-66页
     ·基于信息修复技术的塌方预测第66-67页
     ·系统训练与验证第67-71页
   ·本章小结第71-72页
第5章 隧道塌方风险控制技术第72-84页
   ·概述第72页
   ·工程概况第72-74页
     ·工程简介第72-73页
     ·工程地质与水文地质条件第73-74页
   ·不同工况下的数值模拟第74-78页
     ·数值分析准备内容第74-75页
     ·数值分析结果第75-77页
     ·验证与优化第77-78页
   ·监控量测体系的建立第78-83页
     ·超前地质预报技术第78-79页
     ·监控量测技术第79-81页
     ·雷达测试与监控量测结果和分析第81-83页
   ·本章小结第83-84页
结论与展望第84-86页
参考文献第86-92页
致谢第92-93页
附录 A (攻读学位期间所发表与撰写的学术论文)第93-94页
附录 B (部分编程命令流)第94-97页
附录 C (部分试验数据)第97-99页

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