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无人机着陆位姿参数视觉估计研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·课题研究背景及意义第13-15页
   ·国内外研究现状及分析第15-19页
     ·国外研究现状第15-17页
     ·国内研究现状第17-19页
   ·本文研究特点及目标第19-21页
     ·固定翼无人机视觉着陆过程的定义第19-20页
     ·机场环境描述第20-21页
     ·课题研究目标第21页
   ·本文内容安排第21-23页
第二章 位姿参数视觉估计算法研究第23-46页
   ·引言第23-24页
   ·基于蓝色分量的地平线粗提取第24-28页
     ·图像蓝色分量分析第24-25页
     ·最大类间方差法第25页
     ·RANSAC 直线估计第25页
     ·地平线粗提取第25-27页
     ·实验结果与分析第27-28页
   ·机场灰度图像预处理第28-31页
     ·图像多分辨率处理第28-29页
     ·图像滤波第29-30页
     ·图像边缘检测第30-31页
   ·机场图像特征直线提取第31-39页
     ·相位编组与 Hough 变换第31-33页
     ·最小二乘法直线拟合第33页
     ·基于相位编组的 Hough 变换直线提取方法第33-34页
     ·直线提取算法改进第34-36页
     ·实验结果与分析第36-39页
   ·图像处理算法实时性分析第39页
   ·位姿参数估计方法第39-45页
     ·机器视觉算法基础第40-42页
     ·姿态角估计第42-44页
     ·位置估计第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第三章 位姿参数视觉估计系统开发第46-59页
   ·引言第46页
   ·位姿参数视觉估计系统方案设计第46-47页
     ·位姿参数视觉估计系统设计要求第46页
     ·系统总体结构第46-47页
   ·位姿参数视觉估计系统硬件平台第47-51页
     ·图像处理模块第47-48页
     ·图像采集模块第48页
     ·外扩存储器模块第48-50页
     ·串口通信模块第50-51页
   ·位姿参数视觉估计系统软件设计第51-58页
     ·软件任务规划与线程设计第51-52页
     ·位姿参数视觉估计系统软件实现流程第52-54页
     ·图像处理及参数估计算法软件设计与实现第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第四章 仿真验证系统设计及实验第59-79页
   ·引言第59页
   ·仿真验证系统设计第59-64页
     ·需求分析第59页
     ·硬件方案设计第59-62页
     ·无人机运动的模拟第62-64页
   ·半物理仿真实验第64-78页
     ·实验用模拟场景搭建第64-67页
     ·相机内参数的标定第67-68页
     ·半物理仿真实验与结果分析第68-78页
   ·本章小结第78-79页
第五章 总结与展望第79-81页
   ·本文的主要工作第79页
   ·相关研究工作的展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-86页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第86页

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