基于关联规则挖掘的分类算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-13页 |
| 2 关联规则挖掘技术 | 第13-22页 |
| ·关联规则概述 | 第13-15页 |
| ·关联规则问题描述 | 第13-14页 |
| ·关联规则挖掘步骤 | 第14-15页 |
| ·经典频繁项集挖掘算法 | 第15-21页 |
| ·Apriori 算法 | 第16-20页 |
| ·FP-growth 算法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 分类挖掘技术 | 第22-31页 |
| ·分类的步骤 | 第22页 |
| ·分类技术概述 | 第22-23页 |
| ·关联分类 | 第23-29页 |
| ·基本概念 | 第24-25页 |
| ·CBA 算法及其基本思想 | 第25-27页 |
| ·CMAR 算法及其基本思想 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 4 关联分类算法 CARPT | 第31-48页 |
| ·基本概念 | 第31-42页 |
| ·垂直数据格式 | 第31-33页 |
| ·Trie 树及其构造 | 第33-36页 |
| ·P-Trie 树及其构造 | 第36-42页 |
| ·CARPT 算法及其基本思想 | 第42-44页 |
| ·CARPT 算法的基本思想 | 第42页 |
| ·CARPT 算法的相关策略 | 第42-43页 |
| ·CARPT 算法描述 | 第43-44页 |
| ·算法测试与分析 | 第44-47页 |
| ·实验环境 | 第44页 |
| ·CARPT 算法性能测试 | 第44-46页 |
| ·CARPT 算法性能分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 结论 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54页 |
