| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·前言 | 第11页 |
| ·发酵工程简介 | 第11-16页 |
| ·发酵工程内容 | 第12-13页 |
| ·发酵过程的特点 | 第13-14页 |
| ·发酵工业的发展 | 第14-16页 |
| ·诺西肽概述 | 第16-20页 |
| ·诺西肽的性质 | 第17-18页 |
| ·诺西肽的研究现状及应用前景 | 第18-20页 |
| ·发酵过程的主要影响因素 | 第20-22页 |
| ·温度的影响 | 第20页 |
| ·pH的影响 | 第20-21页 |
| ·溶解氧的影响 | 第21页 |
| ·其他因素影响 | 第21-22页 |
| ·本文的课题背景和主要工作 | 第22-23页 |
| 第2章 诺西肽分阶段补料分批发酵过程模型建立 | 第23-37页 |
| ·前言 | 第23-24页 |
| ·分阶段补料分批发酵生长期模型的建立 | 第24-28页 |
| ·菌体生长模型 | 第24-26页 |
| ·基质消耗模型 | 第26页 |
| ·溶解氧模型 | 第26-27页 |
| ·产物生成模型 | 第27-28页 |
| ·分阶段补料分批发酵生产期模型的建立 | 第28-36页 |
| ·补料改进模型的建立 | 第28-31页 |
| ·分阶段补料分批发酵模型参数的确定 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于参数综合灵敏度分析的发酵过程模型校正的研究 | 第37-51页 |
| ·前言 | 第37页 |
| ·发酵模型校正流程 | 第37-42页 |
| ·模型选择及其参数分析 | 第37-38页 |
| ·实验数据处理 | 第38-39页 |
| ·参数综合灵敏度思想的提出 | 第39-41页 |
| ·诺西狀发酵过程校正流程图 | 第41-42页 |
| ·诺西肽发酵过程模型的分阶段校正 | 第42-47页 |
| ·模型精度分析 | 第42页 |
| ·校正参数确定 | 第42-43页 |
| ·校正算法介绍 | 第43-45页 |
| ·模型的分阶段校正 | 第45-46页 |
| ·校正结果分析 | 第46-47页 |
| ·分阶段补料分批发酵模型的验证 | 第47-50页 |
| ·材料与方法 | 第47-48页 |
| ·结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于遗传算法的发酵过程优化的研究 | 第51-61页 |
| ·前言 | 第51页 |
| ·遗传算法 | 第51-52页 |
| ·遗传算法简介 | 第51-52页 |
| ·遗传算法应用 | 第52页 |
| ·诺西肽发酵过程优化问题 | 第52-54页 |
| ·目标函数的确定 | 第53页 |
| ·决策变量的选取 | 第53页 |
| ·约束条件 | 第53-54页 |
| ·基于遗传算法的诺西肽发酵过程优化设计 | 第54-56页 |
| ·编码及群体初始化 | 第54-55页 |
| ·适应度函数计算 | 第55页 |
| ·遗传算子设计 | 第55-56页 |
| ·优化结果及分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 诺西肽发酵过程建模与优化实验仿真平台的建立 | 第61-77页 |
| ·前言 | 第61页 |
| ·诺西肽发酵过程实验仿真平台总体设计 | 第61-64页 |
| ·实验仿真平台的软件架构 | 第61-62页 |
| ·实验仿真平台的数据管理 | 第62-63页 |
| ·实验仿真平台的界面框架 | 第63-64页 |
| ·诺西肽发酵过程建模与优化界面 | 第64-75页 |
| ·建模与校正实验平台界面 | 第64-70页 |
| ·仿真实验平台界面 | 第70-72页 |
| ·优化实验平台界面 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83页 |