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NGI中支持ABC的智能切换决策机制的设计与仿真实现

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 引言第9-19页
   ·下一代互联网第9-12页
     ·下一代互联网概述第9页
     ·下一代互联网的特征需求第9-10页
     ·中国下一代互联网的发展第10-12页
   ·总最佳连接第12-13页
   ·服务质量第13-15页
     ·服务质量概述第13-14页
     ·QoS保证机制第14-15页
   ·切换决策第15-17页
     ·切换决策概述第15-17页
     ·切换决策方法第17页
   ·课题来源第17-19页
第2章 相关理论基础第19-27页
   ·三角模糊数层次分析法第19-20页
     ·三角模糊数定义及相关基础知识第19-20页
     ·三角模糊数层次分析法第20页
   ·逼近理想解法(TOPSIS)第20页
   ·博弈论第20-22页
   ·多目标决策方法第22页
   ·智能优化算法第22-27页
     ·基于粗细粒交叉的自由搜索算法第23页
     ·量子启发免疫克隆算法第23-24页
     ·混合入侵杂草及粒子群优化算法第24-25页
     ·改进的人工鱼群算法第25页
     ·卡尔曼优化算法第25-27页
第3章 NGI中支持ABC的智能切换决策机制的分析与设计第27-59页
   ·需求分析第27页
   ·网络模型设计第27-31页
     ·应用刻画第27-28页
     ·接入网络刻画第28-29页
     ·移动终端刻画第29-31页
   ·数学模型设计第31-40页
     ·QoS参数权重计算第31-33页
     ·用户QoS满意度第33-37页
     ·用户偏好满意度第37页
     ·用户价格满意度第37-38页
     ·移动终端运动速度适合度第38页
     ·移动终端电池电量适合度第38页
     ·接入网络负载评价值第38-39页
     ·博弈过程第39页
     ·移动终端用户方效用第39-40页
     ·网络方效用第40页
   ·单用户切换决策机制设计第40-41页
     ·问题描述与优化目标第40页
     ·单用户切换决策机制流程第40-41页
   ·多用户切换决策机制设计第41-58页
     ·问题描述与优化目标第41-42页
     ·基于粗细粒交叉自由搜索算法的切换决策机制第42-45页
     ·基于量子启发免疫克隆算法的切换决策机制第45-49页
     ·基于混合入侵杂草及粒子群优化算法的切换决策机制第49-51页
     ·基于改进的人工鱼群算法的切换决策机制第51-55页
     ·基于卡尔曼优化算法的切换决策机制第55-58页
   ·小结第58-59页
第4章 仿真实现与性能评价第59-81页
   ·仿真环境第59-61页
   ·仿真实现第61-63页
     ·主要C++类和函数第61-62页
     ·主要Otcl类和模块第62-63页
   ·性能评价第63-81页
     ·拓扑用例第63-65页
     ·用户情形及相关参数设置第65页
     ·基准算法第65-68页
     ·性能评价结果第68-81页
第5章 结束语第81-83页
参考文献第83-87页
致谢第87页

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