运动捕获数据的压缩方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·小波分析的发展历史和研究现状 | 第13-14页 |
| ·运动捕获数据压缩的研究现状 | 第14-16页 |
| ·小波编码方法的概述与关键技术 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 运动捕获数据关键帧提取方法研究 | 第19-29页 |
| ·运动数据的模型和格式 | 第19-23页 |
| ·人体骨架模型 | 第19-20页 |
| ·人体运动描述 | 第20-21页 |
| ·运动捕获数据格式 | 第21-23页 |
| ·基于帧影响的关键帧提取法 | 第23-28页 |
| ·帧影响值的定义 | 第23-24页 |
| ·基于角度自由度信号的帧消减算法 | 第24-27页 |
| ·关节位移数据的帧影响值计算方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 一维信号的小波压缩方法 | 第29-39页 |
| ·小波变换算法与分析 | 第29-36页 |
| ·连续小波变换 | 第29-30页 |
| ·离散小波变换 | 第30-31页 |
| ·多分辨率分析 | 第31-32页 |
| ·Mallat算法 | 第32-35页 |
| ·小波基函数的选择 | 第35-36页 |
| ·一维信号量化系数选择 | 第36-38页 |
| ·问题描述 | 第36页 |
| ·一维信号量化系数选择方法 | 第36-37页 |
| ·一维信号小波分解级数的确定 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 多维信号-量化系数选择方法 | 第39-51页 |
| ·模拟退火算法理论分析 | 第39-42页 |
| ·模拟退火算法的基本思想 | 第39-40页 |
| ·模拟退火算法的一般步骤 | 第40-41页 |
| ·模拟退火算法的基本要素 | 第41-42页 |
| ·基于模拟退火算法的量化系数选择 | 第42-45页 |
| ·问题描述 | 第42-44页 |
| ·算法步骤与分析 | 第44-45页 |
| ·基于双阈值的量化系数选择算法 | 第45-50页 |
| ·关节权重误差 | 第45-47页 |
| ·初始状态的产生方法 | 第47-48页 |
| ·双阈值模拟退火量化系数选择算法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 仿真实验与分析 | 第51-63页 |
| ·运动捕获数据的实验数据曲线 | 第51-53页 |
| ·关键帧提取算法实验 | 第53-56页 |
| ·重建信号曲线对比实验 | 第53-55页 |
| ·重建信号的误差对比实验 | 第55-56页 |
| ·基于模拟退火算法的量化系数选择实验 | 第56-61页 |
| ·小波基函数的选择实验 | 第56-59页 |
| ·算法收敛性对比实验 | 第59-61页 |
| ·压缩误差对比实验 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 第7章 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
