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DICOM医学图象体绘制加速及压缩算法研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·引言第10页
   ·医学图象三维可视化技术第10-13页
     ·医学图象三维可视化流程第10-11页
     ·两种绘制方法第11-13页
   ·研究背景第13页
   ·研究现状第13-14页
   ·论文主要工作和结构第14-16页
     ·主要工作第14-15页
     ·论文结构第15-16页
第2章 DICOM标准分析第16-26页
   ·DICOM标准介绍第16-18页
     ·DICOM3.0标准的特点第16-17页
     ·DICOM3.0的组成第17-18页
   ·DICOM文件格式第18-21页
     ·DICOM文件总体结构第18页
     ·DICOM文件头第18-19页
     ·DICOM数据集第19-21页
   ·DICOM文件示例第21-22页
   ·DICOM文件解码实现第22-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 体绘制算法研究第26-38页
   ·体绘制原理第26-30页
     ·重构和重采样第26-27页
     ·分类和渲染第27-29页
     ·图象合成第29-30页
   ·体绘制典型算法第30-35页
     ·光线投射算法第30-31页
     ·三维纹理映射算法第31-32页
     ·足迹表算法第32页
     ·错切变形算法第32-35页
   ·体绘制算法比较第35页
   ·实验结果第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 体绘制加速算法第38-46页
   ·加速算法简介第38-40页
   ·Proximity Clouds加速算法第40-44页
     ·Proximity Clouds算法原理第40-41页
     ·距离场的建立第41-43页
     ·光线的投射过程第43-44页
   ·梯度算法的改进第44-45页
   ·实验结果与分析第45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 体数据压缩算法第46-60页
   ·体数据压缩技术第46-48页
     ·有损压缩及无损压缩第46-47页
     ·医学图象压缩算法的评价第47-48页
   ·增量式体数据压缩算法第48-54页
     ·算法原理第49-50页
     ·码表的生成第50-51页
     ·采样点位置的判断第51-54页
     ·实验结果及讨论第54页
   ·动态体数据载入算法第54-59页
     ·体绘制积分的分解第54-55页
     ·体数据动态载入第55-57页
     ·实验结果第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第6章 讨论与结论第60-62页
   ·主要工作第60页
   ·前景展望第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

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