中文分词系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| ·本文研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| ·中文分词发展现状 | 第12-15页 |
| ·基于规则的分词方法 | 第12-13页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第13-15页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第15页 |
| ·性能评价指标 | 第15页 |
| ·论文内容及其安排 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 中文分词相关理论 | 第17-23页 |
| ·概率基础 | 第17-19页 |
| ·条件概率 | 第17页 |
| ·贝叶斯公式 | 第17-18页 |
| ·最大似然估计 | 第18-19页 |
| ·统计模型 | 第19-20页 |
| ·马尔科夫过程 | 第19页 |
| ·HMM模型 | 第19-20页 |
| ·数据平滑方法 | 第20-22页 |
| ·加法平滑技术 | 第20-21页 |
| ·Good-Turing平滑技术 | 第21页 |
| ·线性减值法 | 第21-22页 |
| ·回退（Back-off）法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 系统整体设计框架 | 第23-26页 |
| ·系统整体架构 | 第23-25页 |
| ·主要数据结构实现 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 初切分模块设计与实现 | 第26-36页 |
| ·基本思想 | 第26页 |
| ·初始处理 | 第26-27页 |
| ·主要算法模型 | 第27-34页 |
| ·切分算法 | 第27-29页 |
| ·有向无环图 | 第29页 |
| ·二维图表 | 第29-32页 |
| ·邻接表存储结构 | 第32-34页 |
| ·算法设计与实现 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 未登录词模块设计与实现 | 第36-47页 |
| ·识别未登录词的意义 | 第36-37页 |
| ·已有解决方案 | 第37-38页 |
| ·未登录词分类 | 第38-41页 |
| ·汉语人名 | 第38-39页 |
| ·汉语地名 | 第39页 |
| ·外国人名的中文译名 | 第39-41页 |
| ·结合上下文语境的统计模型 | 第41-42页 |
| ·算法设计与实现 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 歧义处理模块设计与实现 | 第47-59页 |
| ·歧义分类及介绍 | 第47页 |
| ·交叉型歧义消除 | 第47-49页 |
| ·基于规则消除交叉型歧义 | 第47-48页 |
| ·基于统计消除交叉型歧义 | 第48-49页 |
| ·组合型歧义消除 | 第49-54页 |
| ·基于歧义字段表消除组合型歧义 | 第50页 |
| ·最大熵模型 | 第50-52页 |
| ·基于特征消除组合型歧义 | 第52-54页 |
| ·算法设计与实现 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 实验与结果展示 | 第59-68页 |
| ·实验程序介绍 | 第59-60页 |
| ·实验主要思路 | 第60页 |
| ·实验数据及结果展示 | 第60-66页 |
| ·随机文章实验 | 第60-62页 |
| ·专有领域文章实验 | 第62-63页 |
| ·体育类文章实验 | 第63-64页 |
| ·艺术类文章实验 | 第64-65页 |
| ·实验对比 | 第65-66页 |
| ·实验结果讨论 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第八章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
