主动式半监督学习算法的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-12页
·研究背景	第8-9页
·国内外研究现状	第9-11页
·本文研究内容和组织结构	第11-12页
第二章 准备知识	第12-22页
·监督信息的结构与检验	第12-14页
·约束与图的着色	第14-16页
·密度敏感距离	第16-17页
·谱聚类的相关知识	第17-18页
·实验数据集	第18-21页
·评价指标	第21页
·小结	第21-22页
第三章 混合约束的半监督最近邻学习算法	第22-28页
·RATIO 排序算法	第22-24页
·混合约束的半监督最近邻学习算法	第24-25页
·算法举例	第25-27页
·小结	第27-28页
第四章 基于邻域不一致性的主动学习策略	第28-53页
·关于数据点的学习	第28-42页
·基于 Citation‐KNN 的打分策略	第28-33页
·基于桥点的学习策略	第33-38页
·相关工作	第38-41页
·基于奇异点的策略	第38-40页
·基于依赖 Gain 模型方法	第40-41页
·实验及结果分析	第41-42页
·关于成对约束的学习	第42-49页
·纠错式主动学习算法 ALEC	第42-45页
·实验及结果分析	第45-49页
·实验方案 1	第46-47页
·实验方案 2	第47-49页
·针对大数据集的处理	第49-52页
·小结	第52-53页
第五章 总结与展望	第53-54页
参考文献	第54-56页
致谢	第56-57页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第57-58页
附录一 图目录	第58-59页