大容量并联混合有源滤波器的设计与优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·谐波的产生 | 第9页 |
| ·谐波的危害 | 第9-10页 |
| ·谐波的治理 | 第10页 |
| ·谐波检测算法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·谐波监测分析系统的发展现状 | 第11-12页 |
| ·有源电力滤波器的发展概况 | 第12-14页 |
| ·国内外有源电力滤波器的发展状况 | 第12-13页 |
| ·有源电力滤波器的分类 | 第13-14页 |
| ·并联混合有源电力滤波器的研究现状 | 第14-16页 |
| ·并联混合有源电力滤波器的分类 | 第14-16页 |
| ·并联混合有源电力滤波器参数的优化设计 | 第16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 基于神经网络的谐波检测算法 | 第17-34页 |
| ·人工神经网络基础 | 第17-20页 |
| ·人工神经元模型 | 第17-18页 |
| ·传输函数 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络结构分类 | 第19-20页 |
| ·基于神经网络的谐波检测算法 | 第20-28页 |
| ·神经网络结构 | 第20-22页 |
| ·神经网络的样本构造 | 第22-23页 |
| ·神经网络的训练算法 | 第23-28页 |
| ·算法仿真 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 混合有源滤波器中无源部分参数的优化设计 | 第34-50页 |
| ·无源滤波器的设计原则 | 第34-37页 |
| ·无源滤波器类型及特点 | 第34-37页 |
| ·无源滤波器设计原则 | 第37页 |
| ·混合有源电力滤波器的结构 | 第37-38页 |
| ·无源滤波器的多目标优化设计 | 第38-43页 |
| ·优化问题描述 | 第39-41页 |
| ·多目标优化问题的处理策略 | 第41-42页 |
| ·基于粒子群优化算法的无源滤波器参数优化设计 | 第42-43页 |
| ·算法实例 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 混合有源滤波器控制策略 | 第50-70页 |
| ·并联有源电力滤波器的工作原理 | 第50-51页 |
| ·并联有源电力滤波器的控制策略 | 第51-65页 |
| ·滞环电流控制方法 | 第52-55页 |
| ·空间矢量控制方法 | 第55-59页 |
| ·基于电压空间矢量的滞环电流控制方法 | 第59-65页 |
| ·混合有源电力滤波器仿真研究 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 谐波监测分析系统 | 第70-79页 |
| ·谐波监测分析系统 | 第70-72页 |
| ·电压、电流传感器 | 第70-71页 |
| ·数据采集卡 | 第71页 |
| ·LabVIEW软件简介 | 第71-72页 |
| ·基于LabVIEW的谐波监测分析软件 | 第72-76页 |
| ·程序流程图 | 第72页 |
| ·前面板 | 第72-76页 |
| ·谐波监测分析系统模拟实验结果 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
