石化工业循环水水质模型及评价的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·水质稳定性的研究现状 | 第10-11页 |
| ·水质模型在国内外的研究现状 | 第11-15页 |
| ·人工神经网络的在水质模型中的应用现状 | 第15页 |
| ·本论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 石化工业循环水水质模型研究的理论基础 | 第17-27页 |
| ·数据预处理 | 第17-20页 |
| ·主成分分析 | 第20-23页 |
| ·基本概念 | 第20-22页 |
| ·主成分分析基本过程 | 第22-23页 |
| ·BP 神经网络 | 第23-26页 |
| ·BP 网络模型 | 第23-25页 |
| ·BP 学习算法 | 第25页 |
| ·BP 网络的主要功能 | 第25-26页 |
| ·BP 网络的局限性 | 第26页 |
| ·本章小节 | 第26-27页 |
| 第三章 循环水水质基础数据的预处理 | 第27-37页 |
| ·基础数据的提取 | 第27-29页 |
| ·基础数据与MATLAB 的连接 | 第29-30页 |
| ·循环水水质数据的数据预处理 | 第30-34页 |
| ·数据的分类 | 第30页 |
| ·数据的清理 | 第30-32页 |
| ·数据的变换 | 第32-34页 |
| ·主成分的选择 | 第34-36页 |
| ·月检测数据的主成分分析 | 第34-35页 |
| ·每天检测数据的主成分分析 | 第35-36页 |
| ·本章小节 | 第36-37页 |
| 第四章 基于经典指数法的水质评价 | 第37-43页 |
| ·水质指数与水质因子 | 第37-40页 |
| ·水质指数 | 第37-39页 |
| ·腐蚀因子与结垢因子 | 第39-40页 |
| ·水质指数与水质因子的计算及分析 | 第40-42页 |
| ·本章小节 | 第42-43页 |
| 第五章 循环水水质模型的建立及分析 | 第43-49页 |
| ·BP 网络的设计 | 第43页 |
| ·BP 网络的仿真与结论分析 | 第43-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·本课题主要工作总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
