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基于上下文感知的手持设备用户习惯分类研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
1 绪论第6-10页
   ·研究背景第7-8页
   ·课题来源第8页
   ·研究内容第8页
   ·论文结构第8-10页
2 相关理论第10-18页
   ·贝叶斯定理和贝叶斯分类第10-12页
   ·扩展的朴素贝叶斯网络分类器(TAN)第12页
   ·提升的朴素贝叶斯分类器第12-13页
   ·基于属性选择的贝叶斯分类(SBC)第13-16页
   ·模糊规则第16-18页
3 基于上下文感知的贝叶斯分类器推测用户目标的方法第18-28页
   ·本文所述方法的算法和模型第19-25页
   ·基于实际应用的进一步改进和修正第25-28页
4 原型实现和测试第28-46页
   ·AUI项目功能描述第29-41页
     ·AUI参数的配置第29-30页
     ·自适应用户界面的组成第30-33页
     ·与用户界面的交互和接口设计第33-41页
   ·测试用例与测试结果第41-46页
5 结论及展望第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-50页

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