复杂环境下运动车辆检测与识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的主要内容和结构 | 第15-17页 |
| 第2章 运动车辆检测与识别技术 | 第17-33页 |
| ·车辆检测算法简介 | 第17-22页 |
| ·背景差分法 | 第17-19页 |
| ·光流法 | 第19-21页 |
| ·帧差法 | 第21-22页 |
| ·特征提取算法简介 | 第22-28页 |
| ·边缘特征提取算法 | 第22-24页 |
| ·角点特征提取算法 | 第24-28页 |
| ·仿射几何简介 | 第28-30页 |
| ·车辆识别算法简介 | 第30-32页 |
| ·决策树识别算法 | 第30-31页 |
| ·支持向量机识别算法 | 第31页 |
| ·模糊模式识别算法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于角点的车辆检测算法 | 第33-43页 |
| ·基于曲线曲率的角点检测算法分析 | 第33-34页 |
| ·基于曲线曲率的角点检测算法的改进 | 第34-39页 |
| ·仿射弧长及曲率的计算 | 第35-37页 |
| ·算法步骤及参数的确定 | 第37-39页 |
| ·改进后算法比较及分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于匹配相似度的车辆识别算法 | 第43-54页 |
| ·基于匹配相似度的车辆识别问题分析 | 第43-44页 |
| ·基于匹配相似度车辆识别算法 | 第44-52页 |
| ·摄像机标定 | 第44-48页 |
| ·车辆的匹配相似度计算 | 第48-51页 |
| ·车辆信息统计及车型识别 | 第51-52页 |
| ·本章总结 | 第52-54页 |
| 第5章 车辆检测和识别实验与结果分析 | 第54-62页 |
| ·实验框架及配置 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
