激光诱导击穿光谱数据处理方法及在煤分析中的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-28页 |
·激光诱导击穿光谱分析基本原理与组成 | 第10-13页 |
·激光诱导击穿光谱技术的现状与发展方向 | 第13-21页 |
·论文研究的内容、方案与安排 | 第21-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
2 光谱数据的预处理方法研究 | 第28-52页 |
·光谱数据预处理的目的与内容 | 第28-30页 |
·异常数据分析与处理 | 第30-34页 |
·光谱背景的基线校正 | 第34-37页 |
·光谱重叠干扰分解 | 第37-41页 |
·特征谱线标定 | 第41-45页 |
·光谱数据的压缩处理 | 第45-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
3 基体效应与自吸收影响分析与校正 | 第52-89页 |
·基体特性对 LIBS分析的影响机制分析 | 第52-65页 |
·基体效应校正方法研究 | 第65-73页 |
·等离子体发射光谱自吸收机制与影响 | 第73-79页 |
·自吸收校正方法研究 | 第79-87页 |
·本章小结 | 第87-89页 |
4 激光诱导击穿光谱定量分析方法研究 | 第89-112页 |
·标样定标分析方法 | 第89-92页 |
·自由定标分析方法 | 第92-96页 |
·相关性分类辨识方法 | 第96-99页 |
·神经网络预测分析方法 | 第99-107页 |
·元素浓度比计算方法 | 第107-111页 |
·本章小结 | 第111-112页 |
5 LIBS光谱分析方法在煤元素分析中的应用 | 第112-134页 |
·实验台架与基本实验操作介绍 | 第112-116页 |
·标样定标法分析煤的灰成分 | 第116-122页 |
·神经网络法分析煤的主量元素 | 第122-126页 |
·基于元素浓度比法预测燃煤结渣特性 | 第126-129页 |
·内标法分析飞灰含碳量试验 | 第129-132页 |
·本章小结 | 第132-134页 |
6 全文总结与展望 | 第134-138页 |
·全文工作总结 | 第134-137页 |
·进一步研究工作的建议 | 第137-138页 |
致谢 | 第138-140页 |
参考文献 | 第140-156页 |
附录 1 攻读博士学位期间发表的论文 | 第156-159页 |
附录 2 攻读博士学位期间申请的专利 | 第159-160页 |
附录 3 博士期间参与的项目 | 第160页 |