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基于基因表达谱的癌症分类问题研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·生物信息学的概念第9-10页
   ·生物信息学的发展过程第10-11页
   ·生物信息学研究的内容第11-13页
     ·基因组分析第11页
     ·基因芯片第11-12页
     ·药物开发第12页
     ·研究方法第12-13页
   ·本文的主要工作第13-14页
第二章 癌症分类问题概述第14-27页
   ·数据预处理第14-15页
   ·特征提取第15-20页
     ·信噪比第15页
     ·T-统计第15-16页
     ·秩和检验第16-17页
     ·聚类法第17-20页
     ·启发式搜索第20页
   ·分类器第20-27页
     ·支持向量机(SVM)第20-22页
     ·贝叶斯分类器第22-23页
     ·K-最近邻算法第23-24页
     ·神经网络模型第24-27页
第三章 结肠癌特征基因选择第27-38页
   ·研究背景第27页
   ·研究概况第27-28页
   ·研究的数据集第28-29页
   ·实验结果与讨论第29-37页
     ·基因预选第29页
     ·特征选取第29页
     ·SVM 分类第29-30页
     ·实验部分第30-37页
   ·总结第37-38页
致谢第38-39页
参考文献第39-41页

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