熔化极气体保护焊引弧过程的智能控制
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·引弧过程焊丝熔断部位的分析 | 第10-11页 |
| ·接触点接触电阻与能量分析 | 第11-12页 |
| ·影响引弧过程的因素 | 第12-13页 |
| ·改善引弧性能的方法 | 第13-14页 |
| ·引弧性能的评定 | 第14页 |
| ·神经网络控制技术在焊接中应用 | 第14-15页 |
| ·本课题的主要任务 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 逆变电源硬件设计 | 第17-30页 |
| ·逆变电源的组成 | 第17-18页 |
| ·控制芯片 dsPIC30F6010 介绍 | 第18-19页 |
| ·主电路介绍 | 第19-20页 |
| ·控制系统外围电路设计 | 第20-22页 |
| ·时序控制电路 | 第20-21页 |
| ·保护电路的设计 | 第21-22页 |
| ·IGBT 驱动电路的设计 | 第22-25页 |
| ·PWM 控制的送丝系统硬件设计 | 第25-28页 |
| ·输出整流电路设计 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 神经网络控制器的设计 | 第30-41页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第30-33页 |
| ·人工神经元模型 | 第30-31页 |
| ·人工神经元连接权 | 第31页 |
| ·人工神经元活化函数 | 第31-32页 |
| ·神经元的连接形式 | 第32-33页 |
| ·神经网络学习规则 | 第33页 |
| ·神经元 PID 原理及其算法 | 第33-36页 |
| ·PID 控制器程序设计原理 | 第34-35页 |
| ·神经元 PID 算法 | 第35-36页 |
| ·神经元 PID 控制仿真与分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 逆变电源控制系统软件设计 | 第41-52页 |
| ·开发软件简介 | 第41页 |
| ·CO2焊焊接过程分析及控制波形的确定 | 第41-43页 |
| ·CO2焊短路过渡主程序 | 第43-44页 |
| ·引弧控制程序的设计 | 第44-46页 |
| ·小功率维弧时间的给定程序设计 | 第46页 |
| ·神经元 PID 引弧控制的 DSP 实现 | 第46-48页 |
| ·焊接控制在 DSP 控制的介绍 | 第46-47页 |
| ·恒功率引弧控制的实现 | 第47-48页 |
| ·短路/燃弧子标志程序设计 | 第48-49页 |
| ·短路/燃弧子程序设计 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 焊机调试与试验分析 | 第52-67页 |
| ·焊机调试 | 第52-55页 |
| ·驱动 IGBT 的 PWM 波形测试分析 | 第52-53页 |
| ·送丝系统测试分析 | 第53-55页 |
| ·实验分析 | 第55-66页 |
| ·试验装置 | 第55-56页 |
| ·试验条件与目的 | 第56-57页 |
| ·试验结果与分析 | 第57-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
