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基于本体的自适应Web信息抽取方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-30页
   ·研究背景第12-16页
   ·论文的研究意义第16-18页
   ·研究现状与发展第18-26页
     ·信息抽取与信息获取的比较第18-19页
     ·信息抽取的主要方法第19-21页
     ·信息抽取系统的样本预处理第21页
     ·信息抽取系统的评价方法第21-22页
     ·基于本体的信息抽取第22-25页
     ·自适应系统第25-26页
   ·基于本体的自适应Web信息抽取模型第26-28页
     ·Web信息抽取模型的自适应性体现第26-27页
     ·基于本体的自适应Web信息抽取模型第27-28页
   ·论文的章节安排第28-30页
第2章 基于模式匹配的本体构建方法第30-48页
   ·本体及相关概念第30-32页
   ·本体的构建方法第32-36页
     ·本体学习方法第32-34页
     ·本体的评价方法第34-36页
   ·基于模式匹配的交互关系本体学习第36-47页
     ·相关研究工作第36-38页
     ·关系词典学习第38-41页
     ·词典的层次关系学习第41-42页
     ·实体属性填充第42-43页
     ·实验结果评估第43-47页
   ·本章小结第47-48页
第3章 基于本体的命名实体关系抽取方法第48-76页
   ·命名实体关系抽取概述第48-50页
   ·核方法第50-56页
     ·核方法及相关概念第50-51页
     ·关系抽取中的核方法第51-54页
     ·开放信息抽取第54-56页
   ·基于交互关系本体的蛋白质交互关系抽取方法第56-73页
     ·相关研究工作第57-59页
     ·蛋白质交互关系抽取的模型视图第59-62页
     ·蛋白质交互关系句子分类和关系抽取第62-67页
     ·实验结果和分析第67-73页
   ·本章小结第73-76页
第4章 面向AJAX的多记录型数据抽取与标注模型第76-94页
   ·多记录型网页数据抽取技术概述第76-81页
     ·相关概念第76-77页
     ·Deep Web数据第77-79页
     ·表格化数据标注第79-81页
   ·基于农业本体的AJAX数据抽取与标注模型第81-93页
     ·AJAX技术简介第81-82页
     ·AJAX数据抽取的相关工作第82-83页
     ·基于本体的AJAX数据抽取与标注模型视图第83-86页
     ·AJAX数据抽取与标注算法第86-89页
     ·实验结果及评估第89-93页
   ·本章小结第93-94页
第5章 基于实体属性分类的单记录型Web实体抽取模型第94-102页
   ·相关研究工作第94-95页
   ·基于实体属性分类的单记录Web实体抽取方法第95-101页
     ·页面块分类第97页
     ·候选项分类和实体属性汇聚第97-98页
     ·实验结果与分析第98-101页
   ·本章小结第101-102页
第6章 基于本体的自适应Web信息抽取平台实现第102-112页
   ·基于本体的自适应Web信息抽取平台概述第102-103页
   ·基于本体的自适应Web信息抽取平台实现第103-109页
     ·领域资源发现系统第104-105页
     ·基于农业本体的自适应Web信息抽取子系统第105-107页
     ·命名实体关系抽取原型子系统第107-109页
   ·本章小结第109-112页
第7章 结论与展望第112-114页
   ·本文的研究工作总结第112-113页
   ·未来的研究工作展望第113-114页
参考文献第114-128页
致谢第128-130页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第130-131页

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