分布式信息检索中的若干重要问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-26页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·分布式信息检索 | 第11-14页 |
| ·分布式信息检索的定义 | 第12页 |
| ·分布式信息检索的基本框架 | 第12-13页 |
| ·分布式信息检索的若干重要问题 | 第13-14页 |
| ·课题研究的理论来源 | 第14-16页 |
| ·全信息理论 | 第14-15页 |
| ·群体智能 | 第15-16页 |
| ·课题研究的实践意义 | 第16-22页 |
| ·当前搜索引擎的一些问题 | 第16-17页 |
| ·分布式检索的实际应用 | 第17-22页 |
| ·本文主要工作 | 第22-23页 |
| ·本文内容安排 | 第23-24页 |
| 本章参考文献 | 第24-26页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·人工智能理论 | 第26-28页 |
| ·全信息理论 | 第26-28页 |
| ·信息检索 | 第28-34页 |
| ·信息检索的基本框架 | 第28-31页 |
| ·信息检索的模型 | 第31-33页 |
| ·信息检索的评价 | 第33-34页 |
| ·机器学习 | 第34-36页 |
| ·有监督学习和无监督学习 | 第35页 |
| ·判别模型和生成模型 | 第35-36页 |
| ·自然语言处理 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 本章参考文献 | 第38-40页 |
| 第三章 文档数据库的描述算法 | 第40-65页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·协同环境下的数据库描述问题 | 第41-42页 |
| ·非协同环境下的数据库描述问题 | 第42-44页 |
| ·基于查询的抽样 | 第43-44页 |
| ·实验的一些说明 | 第44页 |
| ·实验：数据库描述层面 | 第44-58页 |
| ·数据 | 第44-47页 |
| ·评价指标 | 第47-49页 |
| ·参数 | 第49页 |
| ·实验结果 | 第49-58页 |
| ·可靠性实验 | 第49-51页 |
| ·稳定性实验之一：每次抽样的样本大小 | 第51-53页 |
| ·稳定性实验之二：查询的选择策略 | 第53-55页 |
| ·必要性实验 | 第55-58页 |
| ·实验：数据库选择层面 | 第58-60页 |
| ·数据 | 第58页 |
| ·评价指标 | 第58-59页 |
| ·参数 | 第59页 |
| ·实验结果 | 第59-60页 |
| ·实验：文档检索层面 | 第60-62页 |
| ·数据 | 第61页 |
| ·评价指标 | 第61页 |
| ·参数 | 第61页 |
| ·实验结果 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62页 |
| 本章参考文献 | 第62-65页 |
| 第四章 文档数据库的选择算法 | 第65-89页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·研究现状 | 第66-74页 |
| ·基于词频的选择算法 | 第66-68页 |
| ·基于文档的选择算法 | 第68-71页 |
| ·基于分类/聚类的选择算法 | 第71-73页 |
| ·其他的选择算法 | 第73-74页 |
| ·基于判别模型的选择算法 | 第74-76页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·概率判别模型 | 第74-76页 |
| ·实验 | 第76页 |
| ·基于主题聚类的选择算法 | 第76-79页 |
| ·理论动机 | 第76-77页 |
| ·基于文档聚类的模型 | 第77-78页 |
| ·基于数据库聚类的模型 | 第78-79页 |
| ·从概率图的角度看 | 第79页 |
| ·实验 | 第79-84页 |
| ·实验目的 | 第79-80页 |
| ·实验数据 | 第80-81页 |
| ·实验环境及说明 | 第81页 |
| ·实验结果 | 第81-84页 |
| ·数据库选择层面 | 第81-83页 |
| ·文档检索层面 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 本章参考文献 | 第85-89页 |
| 第五章 查询结果的合并算法 | 第89-111页 |
| ·介绍 | 第89页 |
| ·研究现状 | 第89-96页 |
| ·CORI合并算法 | 第90-91页 |
| ·SSL算法 | 第91-92页 |
| ·SAFE算法 | 第92-94页 |
| ·其他问题 | 第94-96页 |
| ·WCF算法 | 第96-101页 |
| ·两类权重 | 第96-100页 |
| ·统一的权重形式 | 第100页 |
| ·参数估计 | 第100-101页 |
| ·实验 | 第101-108页 |
| ·实验目的 | 第101-102页 |
| ·实验数据和评价指标 | 第102页 |
| ·实验环境 | 第102页 |
| ·实验结果 | 第102-108页 |
| ·估计文档的占比统计 | 第102-103页 |
| ·与SAFE算法的对比试验 | 第103-104页 |
| ·WCF算法的内部参数 | 第104-106页 |
| ·WCF算法的外部参数——检索算法的策略 | 第106-107页 |
| ·WCF算法的外部参数——选择的数据库个数 | 第107-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 本章参考文献 | 第109-111页 |
| 第六章 研究工作的总结和展望 | 第111-114页 |
| ·本文工作的总结 | 第111-112页 |
| ·未来工作的展望 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 已发表论文 | 第115页 |
