| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景以及研究意义 | 第7-9页 |
| ·卷烟厂包装流程简介 | 第9页 |
| ·本文要解决的问题 | 第9-11页 |
| 第二章 机器视觉系统 | 第11-14页 |
| ·机器视觉定义 | 第11页 |
| ·机器视觉组成 | 第11-12页 |
| ·机器视觉的应用 | 第12-14页 |
| 第三章 视觉检测系统硬件设计 | 第14-29页 |
| ·烟盒外观视觉检测系统结构设计 | 第14-17页 |
| ·烟盒检测面的确定 | 第14-15页 |
| ·工业相机安装工位的选择 | 第15页 |
| ·系统的原理结构 | 第15-17页 |
| ·系统硬件选型 | 第17-29页 |
| ·光源 | 第17-22页 |
| ·触发系统 | 第22-23页 |
| ·图像采集系统 | 第23-28页 |
| ·剔除装置 | 第28-29页 |
| 第四章 视觉检测系统软件设计 | 第29-54页 |
| ·系统开发技术支持 | 第29-32页 |
| ·VC++开发平台简介 | 第29页 |
| ·Sapera Processing 5.4图像库介绍 | 第29-30页 |
| ·机器视觉软件 | 第30-32页 |
| ·烟盒外观视觉检测系统实现 | 第32-54页 |
| ·图像采集系统的实现 | 第32-33页 |
| ·视觉检测软件的实现 | 第33-47页 |
| ·品牌检测的实施 | 第47-50页 |
| ·系统辅助功能 | 第50-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·烟盒外观视觉检测系统检测效果 | 第54-55页 |
| ·存在的问题 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录A 攻读学位其间发表论文 | 第60-61页 |
| 附录B 缺陷烟盒图像 | 第61-74页 |
| 附录C 相机配置文件 | 第74-76页 |
| 附录D 板卡配置文件 | 第76页 |