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基于BP神经网络的计算机专业学生创新创业教育评价研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 引言第8-19页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9页
    1.2 国内外研究综述第9-16页
        1.2.1 国外研究综述第9-13页
        1.2.2 国内研究综述第13-15页
        1.2.3 文献评述第15-16页
    1.3 研究方法、内容与路线第16-19页
        1.3.1 研究方法第16页
        1.3.2 研究内容第16-17页
        1.3.3 研究路线第17-19页
2 基于BP神经网络的创新创业教育概念及理论基础第19-28页
    2.1 概念界定第19-20页
        2.1.1 创新及创新教育第19页
        2.1.2 创业及创业教育第19-20页
        2.1.3 创新创业教育内涵第20页
    2.2 理论基础第20-23页
        2.2.1 个性教育理论第20页
        2.2.2 主体教育理论第20-21页
        2.2.3 全面发展教育理论第21页
        2.2.4 蒂蒙斯经典创业模型第21-22页
        2.2.5 人工神经网络第22-23页
    2.3 BP神经网络模型第23-27页
        2.3.1 BP神经网络简介第23-24页
        2.3.2 BP神经网络应用于评价的主要步骤第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 创新创业教育评价指标体系分析与构建第28-39页
    3.1 创新创业教育影响因素分析第28-30页
        3.1.1 调查问卷的设计第28页
        3.1.2 调查问卷的统计与分析第28-30页
    3.2 创新创业教育评价指标要素提取第30-34页
        3.2.1 基于文献研究的评价指标要素提取第30-31页
        3.2.2 基于案例分析的评价指标要素提取第31-32页
        3.2.3 基于深度访谈的评价指标要素提取第32-34页
    3.3 创新创业教育评价指标体系构建第34-38页
        3.3.1 创新创业教育评价指标选取方法第34页
        3.3.2 创新创业教育评价指标体系设计第34-38页
    3.4 本章小结第38-39页
4 基于BP神经网络的创新创业教育评价实证分析第39-51页
    4.1 创新创业教育评价的基本思路第39页
    4.2 创新创业教育评价的模型设计第39-43页
    4.3 BP神经网络的实现第43-50页
        4.3.1 BP神经网络的创建第43-46页
        4.3.2 BP神经网络的训练第46-48页
        4.3.3 BP神经网络的测试第48-50页
    4.4 创新创业教育评价结果分析第50页
    4.5 本章小结第50-51页
5 结论与建议第51-54页
    5.1 研究结论第51-52页
    5.2 对策建议第52-54页
        5.2.1 重视发挥竞赛导向作用,协调多元参与主体第52页
        5.2.2 夯实计算机专业基础,突出专创融合新特点第52-53页
        5.2.3 科学开展创新创业训练,加强创业政策支持第53页
        5.2.4 丰富多样化创业经验,加强多领域社会实践第53-54页
参考文献第54-59页
附录第59-64页
致谢第64-65页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第65页

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