基于重标极差分析理论的时间序列数据挖掘的关键问题的研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究内容和创新点 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 非平稳时间序列数据挖掘关键技术研究现状 | 第16-24页 |
| ·数据挖掘概述 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘技术的概念 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第18-19页 |
| ·时间序列表示方法 | 第19-20页 |
| ·相似性查找 | 第20-21页 |
| ·相似性度量 | 第21-24页 |
| 第三章 非平稳时间序列表示方法研究 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24-26页 |
| ·时间序列的定义及其抽象表示 | 第26-31页 |
| ·时间序列的定义及分类 | 第26-27页 |
| ·时间序列的抽象表示 | 第27-31页 |
| ·基于重标极差和符号的时间序列表示方法RSPA | 第31-37页 |
| ·重标极差理论 | 第31-32页 |
| ·APCA介绍 | 第32-33页 |
| ·维度约简 | 第33-35页 |
| ·RSPA表示法 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 非平稳时间序列相似性挖掘算法的研究 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·问题描述及相关研究工作 | 第39-42页 |
| ·相似性查找问题描述 | 第39页 |
| ·主要难点与相关研究工作 | 第39-42页 |
| ·基于RSPA的相似性查找研究 | 第42-45页 |
| ·距离度量 | 第42-44页 |
| ·相似性查找算法 | 第44-45页 |
| ·仿真结果 | 第45-48页 |
| ·仿真设置 | 第45-46页 |
| ·仿真结果 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第五章 时间序列数据挖掘系统构架研究 | 第50-67页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·相关工作 | 第50-56页 |
| ·知识发现模型框架分析 | 第50-53页 |
| ·数据挖掘技术实施的步骤 | 第53页 |
| ·基于重标极差的时间序列数据挖掘应用分析 | 第53-56页 |
| ·基于重标极差的时间序列数据挖掘应用分析 | 第56-66页 |
| ·背景介绍 | 第56-59页 |
| ·数据仓库的建设 | 第59-60页 |
| ·数据挖掘过程 | 第60-63页 |
| ·系统框架 | 第63-66页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |
