摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
第1章 绪论 | 第14-36页 |
·本文研究的背景和意义 | 第14-16页 |
·研究背景 | 第14-15页 |
·研究意义 | 第15-16页 |
·相关研究综述 | 第16-31页 |
·有指导的消歧方法 | 第19-22页 |
·无指导的消歧方法 | 第22-27页 |
·半指导的消歧方法 | 第27-28页 |
·国内相关研究 | 第28-30页 |
·统计译文消歧研究的关键问题 | 第30-31页 |
·领域相关国际评测会议 | 第31-33页 |
·本文研究课题来源及主要研究内容 | 第33-36页 |
·课题来源 | 第33页 |
·主要研究内容 | 第33-34页 |
·论文结构 | 第34-36页 |
第2章 基于自动获取目标语带标记语料的译文消歧 | 第36-59页 |
·引言 | 第36-37页 |
·自动获取目标语语义实例 | 第37-38页 |
·基于目标语语义分类的统计消歧模型 | 第38-49页 |
·消歧框架 | 第38-40页 |
·贝叶斯统计分类模型 | 第40-43页 |
·实验与讨论分析 | 第43-47页 |
·改进实验与讨论 | 第47-49页 |
·基于等价伪译词的无指导译文消歧模型 | 第49-57页 |
·相关概念 | 第49-51页 |
·等价伪译词基本思想 | 第51-54页 |
·利用等价伪译词进行无指导译文消歧 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第3章 挖掘Web 双语词汇语义关系的译文消歧 | 第59-93页 |
·引言 | 第59-60页 |
·词汇关联度的计算 | 第60-63页 |
·基于间接关联的译文消歧 | 第63-80页 |
·间接关联 | 第63-64页 |
·基本假设 | 第64-65页 |
·双语间接Web 关联度的计算 | 第65-68页 |
·利用Web_IA 进行译文消歧 | 第68-72页 |
·实验与讨论分析 | 第72-80页 |
·双语相关度方法:Web 作为语义词典 | 第80-92页 |
·Web 可视为单语语义词典 | 第81-82页 |
·扩展至双语范畴 | 第82-83页 |
·利用Web 挖掘WBR | 第83-86页 |
·利用WBR 进行无指导译文消歧 | 第86-87页 |
·实验 | 第87-92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
第4章 基于N-gram 语言模型的译文消歧 | 第93-114页 |
·引言 | 第93-94页 |
·统计语言模型 | 第94-95页 |
·统计语言模型定义 | 第94页 |
·标准N-gram 语言模型 | 第94-95页 |
·词类N-gram 语言模型 | 第95页 |
·基于N-gram 的译文消歧模型 | 第95-100页 |
·基本假设 | 第95-97页 |
·利用语言模型进行译文消歧 | 第97-98页 |
·对N-gram 语言序列概率的统计计算 | 第98页 |
·具体消歧流程 | 第98-100页 |
·实验 | 第100-106页 |
·评测语料及Baseline | 第100页 |
·利用知网形成评测歧义词的同义词集合 | 第100-101页 |
·实验与讨论分析 | 第101-106页 |
·语义模型方法与语言模型方法的比较 | 第106-112页 |
·利用语义相关的消歧对比模型 | 第107-108页 |
·实验及讨论 | 第108-110页 |
·性能上限 | 第110-112页 |
·对各方法在知识获取及利用上的比较 | 第112页 |
·本章小结 | 第112-114页 |
第5章 面向译文消歧的双语语义词典自动构建 | 第114-140页 |
·引言 | 第114页 |
·现有词典资源及相关研究 | 第114-118页 |
·现有词典资源 | 第114-117页 |
·相关研究 | 第117-118页 |
·基于HowNet 及WordNet 的词语相似度计算 | 第118-123页 |
·HowNet | 第118页 |
·基于HowNet 的词语相似度计算 | 第118-120页 |
·WordNet | 第120-121页 |
·基于WordNet 的词语相似度计算 | 第121-123页 |
·双语语义词典自动构建 | 第123-138页 |
·大规模英汉双语平行语料库的词对齐及统计 | 第124-126页 |
·双语语义词典自动构建 | 第126-138页 |
·词典规模及讨论 | 第138页 |
·本章小节 | 第138-140页 |
结论 | 第140-143页 |
参考文献 | 第143-165页 |
附录 | 第165-172页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第172-174页 |
致谢 | 第174-175页 |
个人简历 | 第175页 |