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基于能量效率的无线传感器网络关键技术研究

摘要第1-14页
ABSTRACT第14-19页
符号说明第19-20页
第1章 绪论第20-37页
   ·无线传感器网络简介第20-28页
     ·概念和特点第20-26页
     ·无线传感器网络应用第26-28页
   ·研究内容和研究现状第28-33页
     ·研究内容第28-31页
     ·研究现状第31-33页
   ·论文研究内容第33-35页
   ·论文组织结构第35-37页
第2章 基于能量效率的无线传感器网络分簇算法第37-69页
   ·引言第37-41页
     ·无线传感器网络结构第37-39页
     ·分簇算法基本目标及其性能评价第39-41页
   ·相关工作第41-50页
     ·Ad hoc网络中的分簇算法第41-44页
       ·最小节点ID分簇算法第41页
       ·最高节点度启发式算法第41-42页
       ·最低移动性分簇算法第42页
       ·通用组合加权分簇算法第42-44页
     ·无线传感器网络的分簇算法第44-48页
       ·LEACH和DCHS分簇算法第44-46页
       ·LEACH-C和LEACH-F分簇算法第46页
       ·DAEA分簇算法第46-47页
       ·HEED分蔟算法第47-48页
     ·分簇算法的参数估计第48-50页
   ·基于最大选票和负载平衡的分簇算法VLCA第50-57页
     ·分簇算法的启发第50-51页
     ·节点的选票算法第51-54页
     ·VLCA分簇算法伪代码第54-57页
   ·性能评估第57-61页
     ·基于权重传感器网络的分簇算法S-WCA第58页
     ·仿真实验结果第58-61页
   ·分簇算法在实际应用中的能量消耗第61-68页
     ·能量消耗模型第61-62页
     ·应用环境第62页
     ·网络生命估计第62-65页
       ·簇形成阶段第62-63页
       ·数据传输阶段第63-65页
     ·仿真实验结果第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第3章 基于能量效率的无线传感器节点布置机制第69-93页
   ·概述第69-70页
   ·相关工作第70-71页
   ·线性无线通信模型第71-72页
   ·能量消耗模型的扩展第72-73页
   ·节点等间距排列时多跳能耗第73-78页
     ·能耗分析第73-75页
     ·实验结果第75-78页
   ·节点优化间隔排列时多跳能耗第78-81页
     ·能耗分析第78-80页
     ·实验结果第80-81页
   ·基于非均匀分簇的无线传感器网络第81-92页
     ·问题描述第82-83页
     ·非均匀分簇的路由机制第83-84页
     ·非均匀分簇算法第84-88页
       ·簇形成阶段第84-85页
       ·簇头间多跳路由协议第85-88页
     ·仿真模拟结果第88-92页
       ·分簇特性第88-89页
       ·能耗特性第89-92页
   ·本章小结第92-93页
第4章 基于能量效率的无线传感器网络覆盖问题的研究第93-122页
   ·无线传感器网络的覆盖问题第93页
   ·静态覆盖控制算法的相关工作第93-95页
     ·分布式算法第94-95页
     ·集中式算法第95页
   ·分布式冗余节点查找算法EDRNS第95-102页
     ·边界覆盖的定义第96页
     ·冗余节点检测准则第96-98页
     ·EDRNS算法描述第98-102页
     ·区域完全覆盖的判断第102页
   ·实验与结果分析第102-106页
     ·嵌入式平台ARM3000简介第102-103页
     ·EDRNS算法实现第103-104页
     ·理论分析第104页
     ·实验分析第104-106页
   ·动态覆盖控制算法的相关工作第106-109页
     ·无线传感器网络的移动目标跟踪问题第106-107页
     ·典型的基于移动目标跟踪的覆盖控制算法第107-109页
       ·DCTC机制第107-108页
       ·DPT机制第108页
       ·基于移动预测的动态拓扑管理机制第108-109页
       ·信息驱动协作机制第109页
   ·ID-DCC动态覆盖控制算法第109-115页
     ·覆盖控制区域的构造第109-112页
     ·区域内的拓扑管理第112-113页
     ·节点状态的刷新第113页
     ·新目标的检测第113-115页
   ·实验与结果分析第115-121页
     ·NS/2简介第115-116页
     ·ID-DCC算法实现第116-121页
       ·传感器网络的模拟配置第116-117页
       ·实验场景第117-119页
       ·结果分析第119-121页
   ·本章小结第121-122页
第5章 结论与展望第122-126页
   ·全文总结第122-124页
   ·课题研究展望第124-126页
参考文献第126-134页
致谢第134-135页
攻读博士学位期间参与的科研项目和获奖情况第135-136页
攻读博士学位期间发表的学术论文第136-138页
外文论文第138-148页

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