新型多频脉冲电子舌设计与应用研究
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-7页 |
第一章 绪论 | 第7-17页 |
·味觉机理和电子舌概论 | 第7-8页 |
·国内外发展现状和趋势 | 第8-12页 |
·国外研究现状与趋势 | 第8-11页 |
·国内研究现状与趋势 | 第11-12页 |
·电子舌的应用与前景 | 第12-14页 |
·课题研究意义和内容 | 第14-15页 |
·研究意义 | 第14-15页 |
·研究内容和目标 | 第15页 |
·课题研究路线 | 第15-17页 |
第二章 电子舌传感器与检测方法研究 | 第17-30页 |
·电子舌传感器 | 第17-23页 |
·光寻址传感器 | 第17-19页 |
·电位型敏感膜传感器 | 第19-20页 |
·金属裸电极传感器 | 第20-23页 |
·伏安型电子舌检测方法 | 第23-30页 |
·溶液的双电层体系原理 | 第23-24页 |
·循环伏安法原理 | 第24-25页 |
·脉冲伏安法原理 | 第25-30页 |
第三章 多频脉冲电子舌设计与构建 | 第30-40页 |
·电子舌系统结构 | 第30页 |
·传感器阵列 | 第30-32页 |
·多频脉冲扫描仪 | 第32-37页 |
·恒电位电路设计 | 第32-33页 |
·高精度放大电路设计 | 第33-34页 |
·MSP430单片机芯片介绍 | 第34-36页 |
·多频脉冲扫描仪软件功能 | 第36-37页 |
·控制软件系统功能与实现 | 第37-40页 |
·LabView简介 | 第37-38页 |
·系统通讯 | 第38-39页 |
·控制软件系统功能 | 第39-40页 |
第四章 数据分析方法与应用研究 | 第40-49页 |
·检测数据的特征值提取 | 第40-41页 |
·主成分分析方法(PCA) | 第41-44页 |
·主成分分析原理 | 第41页 |
·降维 | 第41-42页 |
·主成分 | 第42-44页 |
·在本课题中的应用 | 第44页 |
·LM-BP神经网络分析方法 | 第44-49页 |
·神经网络原理和特征 | 第45-46页 |
·神经网络的改进——LM-BP神经网络 | 第46-47页 |
·在本课题中的应用 | 第47-49页 |
第五章 电子舌检测实验与数据分析 | 第49-75页 |
·葡萄酒辨识实验 | 第49-58页 |
·实验仪器和实验方案 | 第50-52页 |
·不同品牌葡萄酒检测数据和特征值提取 | 第52-53页 |
·不同品牌葡萄酒数据主成分分析 | 第53-58页 |
·结果和讨论 | 第58页 |
·标准COD溶液检测实验 | 第58-68页 |
·实验方法和方案 | 第59-61页 |
·检测数据的主成分分析 | 第61-63页 |
·检测数据的神经网络分析 | 第63-67页 |
·结果和讨论 | 第67-68页 |
·污水COD检测实验 | 第68-75页 |
·实验仪器和实验方案 | 第68-70页 |
·污水COD溶液的测试 | 第70-71页 |
·污水COD溶液神经网络应用 | 第71-74页 |
·结果和讨论 | 第74-75页 |
第六章 结论和展望 | 第75-77页 |
·总结 | 第75页 |
·展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
硕士期间完成的论文 | 第81-82页 |
致谢 | 第82页 |