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螺纹钢筋控制冷却工艺研究及优化

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-18页
   ·国内外钢铁现状及其发展第8-9页
   ·钢的强化机制第9-12页
   ·国内外钢筋强化的技术路线第12-13页
   ·控制轧制控制冷却基本理论第13-16页
   ·课题的背景和目的第16-18页
2 化学成分对钢筋性能的影响第18-28页
   ·化学成分对性能影响的机理分析第18-19页
   ·化学成分与钢筋性能的相关系数分析第19-25页
   ·钢筋性能合格率分析第25-27页
   ·小结第27-28页
3 控制轧制各工艺参数对钢筋性能的影响第28-40页
   ·棒材现场轧制生产设备及其工艺布置第28-29页
   ·棒材控制轧制各阶段温度的相关性分析第29-30页
   ·钢筋轧制温度对钢筋性能的影响第30-38页
   ·小结第38-40页
4 控制冷却各工艺参数对钢筋性能的影响第40-72页
   ·现场冷却设备及工艺布置第40-42页
   ·冷却工艺参数对钢筋性能的影响第42-47页
   ·自回火温度对钢筋性能的影响第47-51页
   ·常规冷却工艺试验结果及分析第51-52页
   ·有限穿水冷却工艺试验结果及分析第52-60页
   ·余热淬火工艺试验结果及分析第60-68页
   ·工艺性能比较第68-70页
   ·小结第70-72页
5 性能与组织分析第72-88页
   ·显微硬度试验结果及其分析第72-74页
   ·钢筋横截面显微组织分析第74-78页
   ·钢筋纵剖面显微组织分析第78-82页
   ·余热淬火冷却工艺表面层厚度对钢筋性能的影响第82-86页
   ·小结第86-88页
6 应用回归和神经网络预报钢筋性能第88-104页
   ·性能预测参数选择思想第88-89页
   ·回归分析法预测性能第89-92页
   ·回归分析预报性能结果第92-94页
   ·人工神经网络模型预测钢筋性能第94-102页
   ·小结第102-104页
7 结论第104-106页
致谢第106-108页
参考文献第108-112页
附录A 在攻读硕士期间发表论文第112-113页
附录B 回归模型检验第113-116页
附录C BP 神经网络模型参数第116-117页

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