螺纹钢筋控制冷却工艺研究及优化
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
·国内外钢铁现状及其发展 | 第8-9页 |
·钢的强化机制 | 第9-12页 |
·国内外钢筋强化的技术路线 | 第12-13页 |
·控制轧制控制冷却基本理论 | 第13-16页 |
·课题的背景和目的 | 第16-18页 |
2 化学成分对钢筋性能的影响 | 第18-28页 |
·化学成分对性能影响的机理分析 | 第18-19页 |
·化学成分与钢筋性能的相关系数分析 | 第19-25页 |
·钢筋性能合格率分析 | 第25-27页 |
·小结 | 第27-28页 |
3 控制轧制各工艺参数对钢筋性能的影响 | 第28-40页 |
·棒材现场轧制生产设备及其工艺布置 | 第28-29页 |
·棒材控制轧制各阶段温度的相关性分析 | 第29-30页 |
·钢筋轧制温度对钢筋性能的影响 | 第30-38页 |
·小结 | 第38-40页 |
4 控制冷却各工艺参数对钢筋性能的影响 | 第40-72页 |
·现场冷却设备及工艺布置 | 第40-42页 |
·冷却工艺参数对钢筋性能的影响 | 第42-47页 |
·自回火温度对钢筋性能的影响 | 第47-51页 |
·常规冷却工艺试验结果及分析 | 第51-52页 |
·有限穿水冷却工艺试验结果及分析 | 第52-60页 |
·余热淬火工艺试验结果及分析 | 第60-68页 |
·工艺性能比较 | 第68-70页 |
·小结 | 第70-72页 |
5 性能与组织分析 | 第72-88页 |
·显微硬度试验结果及其分析 | 第72-74页 |
·钢筋横截面显微组织分析 | 第74-78页 |
·钢筋纵剖面显微组织分析 | 第78-82页 |
·余热淬火冷却工艺表面层厚度对钢筋性能的影响 | 第82-86页 |
·小结 | 第86-88页 |
6 应用回归和神经网络预报钢筋性能 | 第88-104页 |
·性能预测参数选择思想 | 第88-89页 |
·回归分析法预测性能 | 第89-92页 |
·回归分析预报性能结果 | 第92-94页 |
·人工神经网络模型预测钢筋性能 | 第94-102页 |
·小结 | 第102-104页 |
7 结论 | 第104-106页 |
致谢 | 第106-108页 |
参考文献 | 第108-112页 |
附录A 在攻读硕士期间发表论文 | 第112-113页 |
附录B 回归模型检验 | 第113-116页 |
附录C BP 神经网络模型参数 | 第116-117页 |