方剂处方法的宏观量化分析方法研究与实践
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-10页 |
| 英文缩略语 | 第10-11页 |
| 前言 | 第11-13页 |
| 第一部分 综述 | 第13-26页 |
| 1．1 中医处方法发展的历史 | 第13-21页 |
| 1．2 计算机科学在中医领域中的应用 | 第21-26页 |
| 1．2．1 人工智能技术的应用 | 第22-23页 |
| 1．2．2 CAI技术的应用 | 第23-24页 |
| 1．2．3 数据库技术的应用 | 第24-26页 |
| 第二部分 中医处方学的研究 | 第26-31页 |
| 2．1 中医处方学的研究目的 | 第26页 |
| 2．2 中医处方学概念的界定及其核心内容 | 第26-27页 |
| 2．3 中医处方学的相关认识 | 第27页 |
| 2．4 中医处方学的研究对象及研究内容 | 第27-28页 |
| 2．5 中医处方学的研究方法和思路 | 第28页 |
| 2．6 中医处方学的研究意义 | 第28-29页 |
| 2．7 中医处方学与其它学科的关系 | 第29页 |
| 2．8 中医处方学的展望 | 第29-31页 |
| 第三部分 中医处方法宏观量化分析方法的研究与实践 | 第31-76页 |
| 3．1 医理设计 | 第31-36页 |
| 3．1．1 需求设计 | 第31-34页 |
| 3．1．1．1 中医处方法的分析需求 | 第31-32页 |
| 3．1．1．2 中医处方法的技术需求 | 第32-33页 |
| 3．1．1．3 中医处方法的功能需求 | 第33-34页 |
| 3．1．2 医学原理 | 第34-36页 |
| 3．1．2．1 中医方剂要素的宏观量化 | 第34页 |
| 3．1．2．2 药效强度分析 | 第34-35页 |
| 3．1．2．3 药物间相互影响与作用 | 第35页 |
| 3．1．2．4 功效与证候的对应 | 第35页 |
| 3．1．2．5 示例学习的应用 | 第35-36页 |
| 3．1．2．6 方剂组成结构分析 | 第36页 |
| 3．1．2．7 药对在处方中的应用 | 第36页 |
| 3．2 系统设计 | 第36-45页 |
| 3．2．1 应用技术 | 第36-39页 |
| 3．2．1．1 管理信息系统 | 第36-37页 |
| 3．2．1．2 数据库系统 | 第37页 |
| 3．2．1．3 人工智能与机器学习 | 第37-38页 |
| 3．2．1．4 决策支持系统 | 第38-39页 |
| 3．2．2 系统结构设计 | 第39-45页 |
| 3．2．2．1 系统总体结构 | 第39-40页 |
| 3．2．2．2 系统核心结构 | 第40-44页 |
| 3．2．2．3 系统流程示意图 | 第44-45页 |
| 3．2．2．4 系统运行环境 | 第45页 |
| 3．3 示例学习实验设计 | 第45-57页 |
| 3．3．1 示例方剂的选定 | 第45-46页 |
| 3．3．2 分析对象方剂的选定 | 第46-57页 |
| 3．4 系统分析结果讨论 | 第57-76页 |
| 3．4．1 示例方剂学习结果 | 第57-61页 |
| 3．4．2 示例方剂规则生成 | 第61页 |
| 3．4．3 判别结果与讨论 | 第61-76页 |
| 3．4．3．1 结果 | 第61-66页 |
| 3．4．3．2 结果分析 | 第66-74页 |
| 3．4．3．3 讨论 | 第74-76页 |
| 结语 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 个人简历 | 第81页 |
