基于粒子滤波的目标跟踪算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
Contents | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
·研究背景和意义 | 第11-13页 |
·目标跟踪的研究现状 | 第13-16页 |
·国内外研究 | 第13-14页 |
·目标跟踪方法分类 | 第14-16页 |
·基于粒子滤波的目标跟踪算法 | 第16页 |
·本文主要研究内容和章节安排 | 第16-18页 |
第二章 粒子滤波算法的基本原理 | 第18-25页 |
·引言 | 第18-19页 |
·最优贝叶斯估计 | 第19页 |
·蒙特卡洛模拟 | 第19-20页 |
·重要性采样 | 第20-21页 |
·序贯重要抽样算法 | 第21-22页 |
·重采样 | 第22-23页 |
·粒子滤波算法基本框架 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于空间直方图的粒子滤波目标跟踪算法 | 第25-43页 |
·引言 | 第25-26页 |
·算法的基本理论 | 第26-32页 |
·颇色空间模型 | 第26-29页 |
·核的统计描述 | 第29-30页 |
·空间直方图和观测权值的计算 | 第30-31页 |
·状态转移模型 | 第31-32页 |
·算法实现 | 第32-34页 |
·实验结果与讨论 | 第34-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于空间直方图的海杂波背景下红外目标跟踪 | 第43-59页 |
·引言 | 第43-44页 |
·算法实现 | 第44-46页 |
·实现结果与讨论 | 第46-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-70页 |
致谢 | 第70页 |