| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 缩略词及英汉对照 | 第12-13页 |
| 第一章 文献综述 | 第13-23页 |
| 1 大豆种质资源描述 | 第13-14页 |
| ·大豆的分类 | 第13页 |
| ·大豆的种质资源基因库 | 第13页 |
| ·主要栽培大豆品种的遗传组成 | 第13-14页 |
| ·大豆种质资源保存状况 | 第14页 |
| 2 分子标记技术的发展 | 第14-16页 |
| ·基于DNA-DNA杂交的分子标记技术 | 第15页 |
| ·基于引物PCR技术的分子标记 | 第15-16页 |
| ·基于DNA芯片技术分子标记技术 | 第16页 |
| 3 植物数量性状位点发掘方法 | 第16-18页 |
| ·基于家系作图的连锁定位 | 第16-17页 |
| ·基于连锁不平衡的关联分析 | 第17-18页 |
| ·连锁定位与关联分析的互补、结合 | 第18页 |
| 4 大豆油脂、蛋白性状测定方法 | 第18-19页 |
| ·化学测定方法 | 第19页 |
| ·光谱测定方法 | 第19页 |
| 5 大豆籽粒性状QTL定位进展 | 第19-21页 |
| ·大豆籽粒性状QTL连锁定位研究进展 | 第20页 |
| ·大豆籽粒性状QTL关联分析研究进展 | 第20-21页 |
| 6. 本文研究内容和目的 | 第21-23页 |
| 第二章 材料与方法 | 第23-33页 |
| 1 供试材料 | 第23-26页 |
| 2 田间实验设计 | 第26页 |
| 3 性状调查 | 第26页 |
| 4 表型数据分析 | 第26-27页 |
| ·表型数据描述分析 | 第26页 |
| ·多环境联合方差分析 | 第26-27页 |
| 5 SSR标记的选取 | 第27页 |
| 6 SSR分析方法 | 第27-30页 |
| ·DNA提取、纯化 | 第27页 |
| ·SSR标记分析 | 第27-30页 |
| ·数据处理分析 | 第30页 |
| 7 关联分析方法 | 第30-31页 |
| ·连锁不平衡的度量 | 第30-31页 |
| ·群体结构校正 | 第31页 |
| ·表型数据同标记变异回归分析方法 | 第31页 |
| 8 优异等位变异筛选方法 | 第31-33页 |
| 第三章 黄淮和南方大豆育成品种籽粒性状表型变异 | 第33-39页 |
| 1 南方和黄淮大豆育成品种籽粒性状总的变异 | 第33-36页 |
| ·油脂含量总的变异 | 第33-34页 |
| ·蛋白质含量总的变异 | 第34-35页 |
| ·百粒重总的变异 | 第35-36页 |
| 2 黄淮和南方大豆育成品种籽粒性状表型变异来源分析 | 第36-37页 |
| 3 不同生态区来源品种籽粒性状均值比较 | 第37-38页 |
| 4 讨论 | 第38-39页 |
| ·本研究所用材料的代表性 | 第38页 |
| ·大豆籽粒性状变化特点 | 第38-39页 |
| 第四章 油脂、蛋白质含量及百粒重QTL关联定位 | 第39-49页 |
| 1 黄淮和南方大豆育成品种群体遗传结构分析 | 第39-40页 |
| 2 我国黄淮和南方育成品种群体SSR位点间的连锁不平衡衰减 | 第40页 |
| 3 与大豆籽粒性状QTL相关联的位点 | 第40-43页 |
| ·与油脂含量QTL相关联的位点 | 第40-42页 |
| ·与蛋白质含量QTL相关联的位点 | 第42-43页 |
| ·与百粒重QTL相关联的位点 | 第43页 |
| 4 讨论 | 第43-49页 |
| ·家系连锁定位和关联定位的互补与结合 | 第43-44页 |
| ·稳定表达的籽粒性状QTL关联位点同已报道位点的比较 | 第44-46页 |
| ·基因型同环境的互作 | 第46页 |
| ·一因多效的标记位点 | 第46-49页 |
| 第五章 大豆油脂、蛋白质含量及百粒重QTL等位变异优选及分布特点 | 第49-61页 |
| 1 优选籽粒性状QTL等位变异 | 第49-50页 |
| ·油脂含量QTL优异等位变异 | 第49页 |
| ·蛋白质含量QTL优异等位变异 | 第49页 |
| ·百粒重QTL优异等位变异 | 第49-50页 |
| 2 油脂、蛋白质含量及百粒重QTL优异等位变异分布特点 | 第50-57页 |
| ·籽粒性状QTL优异等位变异在优良品种内的分布特点 | 第50-54页 |
| ·不同生态区来源品种籽粒性状QTL优异等位变异分布特点 | 第54-57页 |
| 3 油脂、蛋白质含量及百粒重聚合育种亲本选择 | 第57-59页 |
| ·油脂含量聚合育种亲本选择 | 第57-58页 |
| ·蛋白质含量聚合育种亲本选择 | 第58-59页 |
| ·百粒重聚合育种亲本选择 | 第59页 |
| 4 讨论 | 第59-61页 |
| ·油脂、蛋白质含量及百粒重QTL优异等位变异分布特点 | 第59页 |
| ·优异等位变异与性状表型值的关系 | 第59-60页 |
| ·优异位点和优异等位变异在育成品种中的利用 | 第60-61页 |
| 第六章 建立大豆油脂、蛋白质性状近红外预测模型 | 第61-71页 |
| 1 材料与方法 | 第61-62页 |
| ·材料 | 第61页 |
| ·油脂、蛋白质性状的测定 | 第61页 |
| ·近红外光谱仪与光谱的测定 | 第61页 |
| ·建立近红外光谱预测模型的方法 | 第61-62页 |
| 2 建模样品集油脂、蛋白质含量及不饱和脂肪酸的分布 | 第62-64页 |
| 3 各预测模型的交叉验证决定系数和交叉验证均方根 | 第64-65页 |
| 4 预测模型的评价 | 第65-68页 |
| ·黑色资源预测模型评价 | 第65-66页 |
| ·黄色资源预测模型评价 | 第66-67页 |
| ·青色和褐色资源预测模型评价 | 第67页 |
| ·有色资源预测模型评价 | 第67-68页 |
| 5 讨论 | 第68-71页 |
| ·近红外光谱分析方法与光谱采集 | 第68页 |
| ·应用近红外光谱技术测定有色大豆油脂、蛋白质性状的可行性 | 第68-69页 |
| ·籽粒状态及野生材料对预测模型的影响 | 第69页 |
| ·地方品种和野生材料混合建模材料的覆盖优势 | 第69-71页 |
| 第七章 全文结论和创新点 | 第71-75页 |
| 1 全文主要结论 | 第71-73页 |
| 2 全文主要的创新点 | 第73页 |
| 3 进一步研究的考虑 | 第73-75页 |
| 附录1 SOYBASE数据库收录的油脂、蛋白质含量及百粒重QTL | 第75-81页 |
| 附录2 本文SSR标记位点及与大豆籽粒性状QTL定位结果的比较 | 第81-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
