基于偏微分方程的人耳图像保边缘平滑模型

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-8页
第一章 绪论	第8-17页
·选题的目的和意义	第8-9页
·数字图像处理的基础知识	第9-15页
·图像噪声	第9-10页
·传统图像滤波方法	第10-12页
·用偏微分方程进行图像处理	第12-14页
·图像处理评价指标	第14-15页
·本文的主要工作	第15-17页
·研究思路与方法	第15页
·组织结构安排	第15-17页
第二章 基于偏微分方程的图像平滑模型	第17-26页
·热传导方程	第17-19页
·各向异性扩散方程平滑模型	第19-26页
·Perona-Malik模型(简称P-M模型)	第19-21页
·Cattle等的选择平滑模型(简称C-模型)	第21-23页
·Alvarez等的退化扩散模型(简称A-模型)	第23-26页
第三章 改进的非线性扩散模型及对人耳图像的处理	第26-43页
·基于各向异性扩散方程的图像保边缘平滑模型1	第26-35页
·改进模型1的平滑原理	第27-29页
·改进模型1的计算	第29-31页
·改进模型1的实验结果和分析	第31-35页
·改进模型1的总结	第35页
·基于各向异性扩散方程的图像保边缘平滑模型2	第35-43页
·改进模型2的平滑原理	第35-37页
·改进模型2的计算	第37-39页
·改进模型2的实验结果和分析	第39-42页
·改进模型2的总结	第42-43页
结论	第43-44页
参考文献	第44-48页
致谢	第48-49页