基于PCNN的航拍绝缘子图像的分割及定位研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·直升机巡检输电线路的应用研究现状 | 第12-14页 |
| ·图像分割技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题来源及研究内容 | 第15-17页 |
| ·论文解决的主要问题 | 第16页 |
| ·论文的主要内容与设想 | 第16-17页 |
| 第2章 脉冲耦合神经网络的基本理论 | 第17-27页 |
| ·脉冲耦合神经网络基本模型 | 第17-20页 |
| ·分支树 | 第17-19页 |
| ·链接器 | 第19页 |
| ·脉冲产生器 | 第19-20页 |
| ·脉冲耦合神经网络的工作原理 | 第20-22页 |
| ·单个神经元的行为分析 | 第20-21页 |
| ·多个神经元的行为分析 | 第21-22页 |
| ·脉冲耦合神经网络的基本特征 | 第22-24页 |
| ·脉冲耦合神经网络的应用 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于脉冲耦合神经网路的绝缘子图像分割 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·图像分割理论 | 第28-32页 |
| ·基于灰度图像的分割 | 第28-31页 |
| ·基于彩色图像的分割 | 第31-32页 |
| ·基于PCNN的绝缘子图像分割 | 第32-37页 |
| ·绝缘子图像的来源及特点 | 第32-33页 |
| ·基于PCNN绝缘子图像分割的算法实现 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 实验分析与进一步处理 | 第38-56页 |
| ·实验结果与对比分析 | 第38-47页 |
| ·彩色图像与灰度图像的PCNN绝缘子分割结果对比 | 第39-44页 |
| ·PCNN与传统图像分割算法的绝缘子分割结果对比 | 第44-47页 |
| ·分割后处理 | 第47-55页 |
| ·广义Hough变换的基本理论 | 第47-49页 |
| ·基于广义Hough变换的绝缘子定位 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 研究生履历 | 第62页 |
