| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究重点和所做的工作 | 第14-17页 |
| 2 DFT-DWT及其在超声波医学图像中的应用 | 第17-35页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·DFT-DWT混合变换算法及其原理介绍 | 第18-24页 |
| ·DFT-DWT混合变换算法的提出 | 第18页 |
| ·二维DFT-DWT混合变换算法定义及其性质 | 第18-24页 |
| ·DFT-DWT在超声波医学图像去噪中的应用 | 第24-29页 |
| ·实验介绍 | 第24页 |
| ·超声波医学图像去噪实验结果 | 第24-29页 |
| ·基于DFT-DWT二维混合变换的脂肪肝超声波图像特征提取算法 | 第29-35页 |
| ·弥漫性脂肪肝脂肪肝诊断方面的一些必要背景知识 | 第29-30页 |
| ·提取脂肪肝散射粒子特征的2-D混合变换算法 | 第30-35页 |
| 3 双谱及其在图像去噪方面的应用 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35-44页 |
| ·利用三阶累积量进行双谱计算方法介绍 | 第35-37页 |
| ·利用双谱进行相位估计重建算法介绍 | 第37-41页 |
| ·利用双谱进行幅值估计重建算法介绍 | 第41-44页 |
| ·原始序列的重构 | 第44页 |
| ·双谱去噪程序实现 | 第44-45页 |
| ·利用双谱对图像去噪的实验仿真结果 | 第45-47页 |
| 4 基于FFT的二维离散拉普拉斯逆变换 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·法一:基于二维FFT的二维离散拉普拉斯逆变换 | 第48-51页 |
| ·算法介绍 | 第48页 |
| ·算法实验效果展示 | 第48-51页 |
| ·法二:基于一维FFT的二维离散拉普拉斯逆变换 | 第51-59页 |
| ·改进的基于一维FFT的一维离散拉普拉斯逆变换 | 第51-52页 |
| ·基于一维FFT的一维离散拉普拉斯逆变换实验效果 | 第52-53页 |
| ·基于一维FFT的二维离散拉普拉斯逆变换 | 第53-55页 |
| ·程序实现 | 第55-56页 |
| ·基于一维FFT的二维离散拉普拉斯逆变换实验效果 | 第56-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-63页 |
| ·本文完成的工作总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简历 | 第67-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |