MRI脊柱图像椎间盘分割及定位算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 MRI脊柱图像分割综述 | 第10-20页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·MRI脊柱成像 | 第11-13页 |
| ·磁共振成像 | 第11页 |
| ·脊柱成像介绍 | 第11-13页 |
| ·脊柱分割研究现状 | 第13-17页 |
| ·MRI脊柱图像分割算法选择 | 第17-18页 |
| ·论文主要工作 | 第18-20页 |
| ·主要工作 | 第18-19页 |
| ·内容安排 | 第19-20页 |
| 2 MRI脊柱图像预处理 | 第20-32页 |
| ·问题提出 | 第20页 |
| ·数学形态学简介 | 第20-25页 |
| ·二值形态学 | 第20-23页 |
| ·灰度形态学 | 第23-25页 |
| ·传统预处理方法 | 第25-27页 |
| ·形态学预处理算法 | 第27-31页 |
| ·开闭运算在图像去噪中的应用 | 第28页 |
| ·顶帽运算在预处理中的应用 | 第28-30页 |
| ·实验结果分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 MRI脊柱图像椎间盘的分割 | 第32-60页 |
| ·问题提出 | 第32页 |
| ·形态学分水岭算法 | 第32-39页 |
| ·分水岭算法 | 第32-33页 |
| ·水坝构造 | 第33-37页 |
| ·算法实现 | 第37-39页 |
| ·改进的控制标记符分水岭分割算法 | 第39-50页 |
| ·算法分析及在MRI脊柱图像上的应用 | 第39-40页 |
| ·基于先验形状信息的内部标记符提取 | 第40-45页 |
| ·基于欧式距离变换外部标记符提取 | 第45-46页 |
| ·算法实现 | 第46-50页 |
| ·分割评价准则 | 第50-52页 |
| ·实验结果和分析 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 4 椎间盘定位算法 | 第60-72页 |
| ·问题提出及算法主要思想 | 第60页 |
| ·算法实现 | 第60-70页 |
| ·实验结果分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 5 工作总结与展望 | 第72-74页 |
| ·全文工作总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 附录 A | 第80-82页 |
| 索引 | 第82-84页 |
| 作者简历 | 第84-88页 |
| 学位论文数据集 | 第88页 |
