摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-14页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
·并行计算 | 第14-20页 |
·概述 | 第14页 |
·并行计算机体系结构模型 | 第14-15页 |
·并行计算机访存模型 | 第15-17页 |
·多核处理器结构 | 第17-19页 |
·并行程序设计模型 | 第19-20页 |
·当前并行计算所面临的问题 | 第20-21页 |
·研究内容及思路 | 第21页 |
·文献资源 | 第21-22页 |
·本文组织结构 | 第22-24页 |
第二章 基于事务存储执行的并行编程模型 | 第24-42页 |
·线程级并行编程模型 | 第24-27页 |
·多线程简介 | 第24页 |
·多线程并行编程模型 | 第24-26页 |
·多线程并行编程实现 | 第26-27页 |
·事务存储与锁机制 | 第27页 |
·事务存储简介 | 第27-30页 |
·硬件事务存储 | 第29页 |
·软件事务存储 | 第29页 |
·软硬件混合事务存储 | 第29-30页 |
·事务存储并行编程模型框架 | 第30-37页 |
·事务管理数据结构 | 第30-31页 |
·事务管理接口 | 第31-33页 |
·事务冲突检测管理 | 第33-35页 |
·事务冲突仲裁管理 | 第35-36页 |
·简化编程 | 第36-37页 |
·测试结果和分析 | 第37-39页 |
·相关工作 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-42页 |
第三章 扩充OpenMP并行编程模型支持事务存储 | 第42-52页 |
·OpenMP并行编程模型 | 第42-43页 |
·OpenMP简介 | 第42-43页 |
·扩充OpenMP支持事务存储 | 第43页 |
·系统设计和实现 | 第43-47页 |
·插桩分析函数 | 第45-46页 |
·事务冲突检测 | 第46-47页 |
·事务冲突仲裁 | 第47页 |
·测试结果和分析 | 第47-49页 |
·共享记数器 | 第48页 |
·哈希表 | 第48-49页 |
·红黑树 | 第49页 |
·相关工作 | 第49页 |
·本章小结 | 第49-52页 |
第四章 事务存储执行并行加速串行二进制程序 | 第52-64页 |
·反编译 | 第52-54页 |
·反编译简介 | 第52页 |
·反编译系统的实现技术 | 第52-53页 |
·反编译模式 | 第53-54页 |
·投机多线程编译 | 第54-56页 |
·系统框架 | 第56-59页 |
·测试结果与分析 | 第59-61页 |
·SESC模拟器 | 第59页 |
·示例程序 | 第59-61页 |
·相关工作 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第五章 国产万亿次机KD-50-I的数学库和通信库优化 | 第64-78页 |
·KD-50-I系统结构 | 第64-66页 |
·通信协议分析和优化 | 第66-70页 |
·点对点通信 | 第67-68页 |
·全局通信 | 第68-69页 |
·通信性能测试结果 | 第69-70页 |
·Linpack数学库优化 | 第70-75页 |
·Linpack数学库简介 | 第70-71页 |
·针对龙芯体系结构的优化技术 | 第71-75页 |
·数学库性能测试结果 | 第75页 |
·相关工作 | 第75-76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
第六章 万亿次机KD-50-I在并行数据挖掘中的应用研究 | 第78-90页 |
·并行数据挖掘技术 | 第78-81页 |
·并行关联规则算法 | 第78-79页 |
·并行神经网络算法 | 第79-80页 |
·并行遗传算法 | 第80-81页 |
·并行聚类算法 | 第81页 |
·并行数据挖掘应用 | 第81-87页 |
·应用背景简介 | 第81-82页 |
·并行K平均聚类评级模型 | 第82-84页 |
·测试结果和分析 | 第84-85页 |
·性能优化 | 第85-87页 |
·相关工作 | 第87页 |
·本章小结 | 第87-90页 |
第七章 结束语 | 第90-94页 |
·本文主要工作 | 第90-91页 |
·本文主要贡献和创新点 | 第91-92页 |
·进一步工作 | 第92-94页 |
参考文献 | 第94-102页 |
致谢 | 第102-104页 |
攻读学位期间所参与的科研项目 | 第104-105页 |
攻读学位期间所发表和录用的学术论文 | 第105页 |