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事务存储编程和KD-50-I万亿次机软件库优化的若干问题研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-24页
   ·并行计算第14-20页
     ·概述第14页
     ·并行计算机体系结构模型第14-15页
     ·并行计算机访存模型第15-17页
     ·多核处理器结构第17-19页
     ·并行程序设计模型第19-20页
   ·当前并行计算所面临的问题第20-21页
   ·研究内容及思路第21页
   ·文献资源第21-22页
   ·本文组织结构第22-24页
第二章 基于事务存储执行的并行编程模型第24-42页
   ·线程级并行编程模型第24-27页
     ·多线程简介第24页
     ·多线程并行编程模型第24-26页
     ·多线程并行编程实现第26-27页
     ·事务存储与锁机制第27页
   ·事务存储简介第27-30页
     ·硬件事务存储第29页
     ·软件事务存储第29页
     ·软硬件混合事务存储第29-30页
   ·事务存储并行编程模型框架第30-37页
     ·事务管理数据结构第30-31页
     ·事务管理接口第31-33页
     ·事务冲突检测管理第33-35页
     ·事务冲突仲裁管理第35-36页
     ·简化编程第36-37页
   ·测试结果和分析第37-39页
   ·相关工作第39页
   ·本章小结第39-42页
第三章 扩充OpenMP并行编程模型支持事务存储第42-52页
   ·OpenMP并行编程模型第42-43页
     ·OpenMP简介第42-43页
     ·扩充OpenMP支持事务存储第43页
   ·系统设计和实现第43-47页
     ·插桩分析函数第45-46页
     ·事务冲突检测第46-47页
     ·事务冲突仲裁第47页
   ·测试结果和分析第47-49页
     ·共享记数器第48页
     ·哈希表第48-49页
     ·红黑树第49页
   ·相关工作第49页
   ·本章小结第49-52页
第四章 事务存储执行并行加速串行二进制程序第52-64页
   ·反编译第52-54页
     ·反编译简介第52页
     ·反编译系统的实现技术第52-53页
     ·反编译模式第53-54页
   ·投机多线程编译第54-56页
   ·系统框架第56-59页
   ·测试结果与分析第59-61页
     ·SESC模拟器第59页
     ·示例程序第59-61页
   ·相关工作第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第五章 国产万亿次机KD-50-I的数学库和通信库优化第64-78页
   ·KD-50-I系统结构第64-66页
   ·通信协议分析和优化第66-70页
     ·点对点通信第67-68页
     ·全局通信第68-69页
     ·通信性能测试结果第69-70页
   ·Linpack数学库优化第70-75页
     ·Linpack数学库简介第70-71页
     ·针对龙芯体系结构的优化技术第71-75页
     ·数学库性能测试结果第75页
   ·相关工作第75-76页
   ·本章小结第76-78页
第六章 万亿次机KD-50-I在并行数据挖掘中的应用研究第78-90页
   ·并行数据挖掘技术第78-81页
     ·并行关联规则算法第78-79页
     ·并行神经网络算法第79-80页
     ·并行遗传算法第80-81页
     ·并行聚类算法第81页
   ·并行数据挖掘应用第81-87页
     ·应用背景简介第81-82页
     ·并行K平均聚类评级模型第82-84页
     ·测试结果和分析第84-85页
     ·性能优化第85-87页
   ·相关工作第87页
   ·本章小结第87-90页
第七章 结束语第90-94页
   ·本文主要工作第90-91页
   ·本文主要贡献和创新点第91-92页
   ·进一步工作第92-94页
参考文献第94-102页
致谢第102-104页
攻读学位期间所参与的科研项目第104-105页
攻读学位期间所发表和录用的学术论文第105页

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