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高分子材料结构图像分析系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-18页
   ·材料分析技术概述第14-15页
   ·国内外研究现状第15-16页
   ·本文研究的目的和内容第16-18页
第二章 图像分析系统的基本原理及系统结构第18-28页
   ·基本原理第18-25页
     ·SEM成像原理第18-20页
     ·体视学第20-22页
     ·定量金相学第22-24页
     ·典型应用—分散度第24-25页
   ·系统结构第25-27页
     ·图像采集第26页
     ·图像处理第26页
     ·结构分析第26页
     ·软件框架第26-27页
   ·小结第27-28页
第三章 数字图像处理模块设计第28-44页
   ·引言第28-29页
   ·基本概念第29-32页
     ·灰度图第29-30页
     ·阈值变换第30页
     ·点运算第30-31页
     ·模板操作第31-32页
   ·图像处理算法第32-37页
     ·滤波去噪第32-33页
     ·图像增强第33-34页
     ·阈值分割第34-36页
     ·粘连目标的分割算法第36-37页
   ·数学形态学第37-43页
     ·结构元素第38页
     ·图像腐蚀第38-39页
     ·图像膨胀第39页
     ·开运算和闭运算第39-40页
     ·轮廓提取与边界跟踪第40-41页
     ·区域填充第41页
     ·骨架提取第41-43页
     ·修剪第43页
   ·小结第43-44页
第四章 定量分析模块设计第44-58页
   ·引言第44页
   ·基本符号第44-45页
   ·基本测量方法第45-49页
   ·特征参数测量第49-57页
     ·几何学粒子径与粒度分布第49-51页
     ·周长第51页
     ·面积第51-53页
     ·形状因子第53-54页
     ·晶粒度评级第54-57页
   ·小结第57-58页
第五章 系统定标及测量误差分析第58-64页
   ·定标第58-60页
     ·显微标尺的处理第58-59页
     ·构造数字标尺第59-60页
   ·显微图像分析的误差第60-62页
     ·仪器误差第60页
     ·灰度阈值设置误差第60-61页
     ·分辨率和标定误差第61页
     ·边缘误差第61-62页
     ·人为误差第62页
   ·小结第62-64页
第六章 系统实现及实例分析第64-78页
   ·系统硬件第64-65页
     ·计算机第64页
     ·电子扫描显微镜第64-65页
   ·开发工具介绍第65-68页
     ·Matlab图像处理工具箱第66-67页
     ·Matlab GUI编程第67-68页
   ·软件系统说明第68-72页
   ·实例分析第72-76页
   ·小结第76-78页
第七章 结论与展望第78-80页
   ·工作总结第78页
   ·工作展望第78-80页
参考文献第80-82页
后记第82-83页
攻读学位期间发表的学术论文目录第83-84页
作者简介第84-85页
附件第85-86页

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