高分子材料结构图像分析系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| ·材料分析技术概述 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文研究的目的和内容 | 第16-18页 |
| 第二章 图像分析系统的基本原理及系统结构 | 第18-28页 |
| ·基本原理 | 第18-25页 |
| ·SEM成像原理 | 第18-20页 |
| ·体视学 | 第20-22页 |
| ·定量金相学 | 第22-24页 |
| ·典型应用—分散度 | 第24-25页 |
| ·系统结构 | 第25-27页 |
| ·图像采集 | 第26页 |
| ·图像处理 | 第26页 |
| ·结构分析 | 第26页 |
| ·软件框架 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 数字图像处理模块设计 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·基本概念 | 第29-32页 |
| ·灰度图 | 第29-30页 |
| ·阈值变换 | 第30页 |
| ·点运算 | 第30-31页 |
| ·模板操作 | 第31-32页 |
| ·图像处理算法 | 第32-37页 |
| ·滤波去噪 | 第32-33页 |
| ·图像增强 | 第33-34页 |
| ·阈值分割 | 第34-36页 |
| ·粘连目标的分割算法 | 第36-37页 |
| ·数学形态学 | 第37-43页 |
| ·结构元素 | 第38页 |
| ·图像腐蚀 | 第38-39页 |
| ·图像膨胀 | 第39页 |
| ·开运算和闭运算 | 第39-40页 |
| ·轮廓提取与边界跟踪 | 第40-41页 |
| ·区域填充 | 第41页 |
| ·骨架提取 | 第41-43页 |
| ·修剪 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 定量分析模块设计 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基本符号 | 第44-45页 |
| ·基本测量方法 | 第45-49页 |
| ·特征参数测量 | 第49-57页 |
| ·几何学粒子径与粒度分布 | 第49-51页 |
| ·周长 | 第51页 |
| ·面积 | 第51-53页 |
| ·形状因子 | 第53-54页 |
| ·晶粒度评级 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 系统定标及测量误差分析 | 第58-64页 |
| ·定标 | 第58-60页 |
| ·显微标尺的处理 | 第58-59页 |
| ·构造数字标尺 | 第59-60页 |
| ·显微图像分析的误差 | 第60-62页 |
| ·仪器误差 | 第60页 |
| ·灰度阈值设置误差 | 第60-61页 |
| ·分辨率和标定误差 | 第61页 |
| ·边缘误差 | 第61-62页 |
| ·人为误差 | 第62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 第六章 系统实现及实例分析 | 第64-78页 |
| ·系统硬件 | 第64-65页 |
| ·计算机 | 第64页 |
| ·电子扫描显微镜 | 第64-65页 |
| ·开发工具介绍 | 第65-68页 |
| ·Matlab图像处理工具箱 | 第66-67页 |
| ·Matlab GUI编程 | 第67-68页 |
| ·软件系统说明 | 第68-72页 |
| ·实例分析 | 第72-76页 |
| ·小结 | 第76-78页 |
| 第七章 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·工作总结 | 第78页 |
| ·工作展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 后记 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第83-84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |
| 附件 | 第85-86页 |