| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·电子邮件内容审计系统目前发展现状 | 第14-15页 |
| ·基于邮件服务器文件扫描的电子邮件审计系统 | 第14页 |
| ·基于单独分组的电子邮件审计系统 | 第14-15页 |
| ·基于全文重组的电子邮件审计系统 | 第15页 |
| ·本文提出的解决方案 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容及组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 系统总体结构设计 | 第18-22页 |
| ·系统功能及需求分析 | 第18页 |
| ·各个模块的功能与设计 | 第18-19页 |
| ·数据包捕获模块 | 第18页 |
| ·数据包重组模块 | 第18-19页 |
| ·电子邮件内容的解码与提取模块 | 第19页 |
| ·内容审计模块 | 第19页 |
| ·系统总体结构与流程设计 | 第19-22页 |
| 第三章 数据包捕获模块的设计与实现 | 第22-28页 |
| ·理论基础与相关技术研究 | 第22-23页 |
| ·Libpcap数据包捕获机制 | 第22页 |
| ·Libpcap的工作原理 | 第22-23页 |
| ·使用 Libpcap进行数据包的捕获 | 第23页 |
| ·数据包捕获模块的实现 | 第23-25页 |
| ·与下级模块间共享数据的结构类型设计 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第四章 数据包重组模块的设计与实现 | 第28-42页 |
| ·IP数据包的重组算法研究 | 第28-33页 |
| ·IP数据包分片算法的原理 | 第28-29页 |
| ·IP分片重组算法需要解决的问题 | 第29页 |
| ·现有的 IP分片重组算法 | 第29-30页 |
| ·本文提出的 IP分片重组算法 | 第30-33页 |
| ·TCP数据包的重组算法研究 | 第33-39页 |
| ·SMTP协议 | 第33-34页 |
| ·TCP数据包的解析 | 第34-36页 |
| ·TCP数据包有选择性重组的理论研究 | 第36-37页 |
| ·TCP数据包有选择性重组的算法设计 | 第37-39页 |
| ·实验与结果 | 第39-40页 |
| ·与下级模块间共享数据的结构类型设计 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 电子邮件内容的解码与提取模块的设计与实现 | 第42-54页 |
| ·MIME邮件格式分析 | 第42-46页 |
| ·域 | 第42-43页 |
| ·Content-Type域 | 第43-44页 |
| ·Multipart类型 | 第44-45页 |
| ·Content-Transfer-Encoding域 | 第45-46页 |
| ·MIME邮件格式的提取 | 第46-51页 |
| ·boost的正则表达式库regex | 第46-47页 |
| ·利用boost::regex库进行MIME邮件内容提取 | 第47-51页 |
| ·本系统对 MIME邮件数据解析的一些简化处理 | 第51页 |
| ·与下级模块间共享数据的结构类型设计 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 电子邮件内容审计模块的设计与实现 | 第54-66页 |
| ·常见的几类文本分类方法 | 第54-56页 |
| ·Naive Bayes算法 | 第54-55页 |
| ·KNN方法 | 第55页 |
| ·支持向量机方法 | 第55页 |
| ·神经网络NNet分类方法 | 第55-56页 |
| ·各分类方法的对比 | 第56页 |
| ·基于贝叶斯方法对邮件内容进行审计 | 第56-63页 |
| ·贝叶斯理论与贝叶斯分类方法 | 第56-57页 |
| ·特征表示方法 | 第57-58页 |
| ·基于规则的特征提取方法 | 第58-59页 |
| ·使用多模式串匹配算法进行邮件特征提取 | 第59-62页 |
| ·分类算法的实现 | 第62-63页 |
| ·文本分类结果与分析 | 第63-64页 |
| ·违规邮件的处理 | 第64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第七章 总结和展望 | 第66-68页 |
| ·主要工作及创新点 | 第66页 |
| ·下一步的工作 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第74-76页 |
| 作者与导师简介 | 第76-77页 |
| 附件 | 第77-78页 |